Εμφανίζονται 1 - 4 Αποτελέσματα από 4 για την αναζήτηση 'D'Amario, Vanessa', χρόνος αναζήτησης: 0,02δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    The Data Efficiency of Deep Learning Is Degraded by Unnecessary Input Dimensions

    The Data Efficiency of Deep Learning Is Degraded by Unnecessary Input Dimensions ανά D'Amario, Vanessa, Srivastava, Sanjana, Sasaki, Tomotake, Boix, Xavier

    Έκδοση 2022
    Λήψη πλήρους κειμένου
    Άρθρο
  2. 2
    The Data Efficiency of Deep Learning Is Degraded by Unnecessary Input Dimensions

    The Data Efficiency of Deep Learning Is Degraded by Unnecessary Input Dimensions ανά D'Amario, Vanessa, Srivastava, Sanjana, Sasaki, Tomotake, Boix, Xavier

    Έκδοση 2022
    Λήψη πλήρους κειμένου
    Άρθρο
  3. 3
    The Data Efficiency of Deep Learning Is Degraded by Unnecessary Input Dimensions

    The Data Efficiency of Deep Learning Is Degraded by Unnecessary Input Dimensions ανά D'Amario, Vanessa, Srivastava, Sanjana, Sasaki, Tomotake, Boix Bosch, Xavier

    Έκδοση 2022
    Λήψη πλήρους κειμένου
    Άρθρο
  4. 4
    Transformer Module Networks for Systematic Generalization in Visual Question Answering

    Transformer Module Networks for Systematic Generalization in Visual Question Answering ανά Yamada, Moyuru, D'Amario, Vanessa, Takemoto, Kentaro, Boix, Xavier, Sasaki, Tomotake

    Έκδοση 2022
    Λήψη πλήρους κειμένου
    Άρθρο

Εργαλεία αναζήτησης: