Đang hiển thị 1 - 16 kết quả của 16 cho tìm kiếm 'David A Hormuth', thời gian truy vấn: 0.05s
Tinh chỉnh kết quả
-
1
Forecasting tumor and vasculature response dynamics to radiation therapy via image based mathematical modeling Bằng David A. Hormuth, Angela M. Jarrett, Thomas E. Yankeelov
Được phát hành 2020-01-01
Bài viết -
2
A data assimilation framework to predict the response of glioma cells to radiation Bằng Junyan Liu, David A. Hormuth II, Jianchen Yang, Thomas E. Yankeelov
Được phát hành 2023-01-01
Bài viết -
3
A Multi-Compartment Model of Glioma Response to Fractionated Radiation Therapy Parameterized via Time-Resolved Microscopy Data Bằng Junyan Liu, David A. Hormuth, David A. Hormuth, Jianchen Yang, Thomas E. Yankeelov, Thomas E. Yankeelov, Thomas E. Yankeelov, Thomas E. Yankeelov, Thomas E. Yankeelov, Thomas E. Yankeelov
Được phát hành 2022-02-01
Bài viết -
4
-
5
-
6
-
7
-
8
-
9
-
10
-
11
Predictive digital twin for optimizing patient-specific radiotherapy regimens under uncertainty in high-grade gliomas Bằng Anirban Chaudhuri, Graham Pash, David A. Hormuth, David A. Hormuth, Guillermo Lorenzo, Guillermo Lorenzo, Michael Kapteyn, Chengyue Wu, Ernesto A. B. F. Lima, Ernesto A. B. F. Lima, Thomas E. Yankeelov, Thomas E. Yankeelov, Thomas E. Yankeelov, Thomas E. Yankeelov, Thomas E. Yankeelov, Thomas E. Yankeelov, Karen Willcox
Được phát hành 2023-10-01
Bài viết -
12
Towards integration of 64Cu-DOTA-trastuzumab PET-CT and MRI with mathematical modeling to predict response to neoadjuvant therapy in HER2 + breast cancer Bằng Angela M. Jarrett, David A. Hormuth, Vikram Adhikarla, Prativa Sahoo, Daniel Abler, Lusine Tumyan, Daniel Schmolze, Joanne Mortimer, Russell C. Rockne, Thomas E. Yankeelov
Được phát hành 2020-11-01
Bài viết -
13
Integrating Quantitative Assays with Biologically Based Mathematical Modeling for Predictive Oncology Bằng Anum S. Kazerouni, Manasa Gadde, Andrea Gardner, David A. Hormuth, II, Angela M. Jarrett, Kaitlyn E. Johnson, Ernesto A.B. F. Lima, Guillermo Lorenzo, Caleb Phillips, Amy Brock, Thomas E. Yankeelov
Được phát hành 2020-12-01
Bài viết -
14
Evaluating patient-specific neoadjuvant regimens for breast cancer via a mathematical model constrained by quantitative magnetic resonance imaging data Bằng Angela M. Jarrett, David A. Hormuth, II, Chengyue Wu, Anum S. Kazerouni, David A. Ekrut, John Virostko, Anna G. Sorace, Julie C. DiCarlo, Jeanne Kowalski, Debra Patt, Boone Goodgame, Sarah Avery, Thomas E. Yankeelov
Được phát hành 2020-12-01
Bài viết -
15
Toward Practical Integration of Omic and Imaging Data in Co-Clinical Trials Bằng Emel Alkim, Heidi Dowst, Julie DiCarlo, Lacey E. Dobrolecki, Anadulce Hernández-Herrera, David A. Hormuth, Yuxing Liao, Apollo McOwiti, Robia Pautler, Mothaffar Rimawi, Ashley Roark, Ramakrishnan Rajaram Srinivasan, Jack Virostko, Bing Zhang, Fei Zheng, Daniel L. Rubin, Thomas E. Yankeelov, Michael T. Lewis
Được phát hành 2023-04-01
Bài viết -
16
An Online Repository for Pre-Clinical Imaging Protocols (PIPs) Bằng Seth T. Gammon, Allison S. Cohen, Adrienne L. Lehnert, Daniel C. Sullivan, Dariya Malyarenko, Henry Charles Manning, David A. Hormuth, Heike E. Daldrup-Link, Hongyu An, James D. Quirk, Kooresh Shoghi, Mark David Pagel, Paul E. Kinahan, Robert S. Miyaoka, A. McGarry Houghton, Michael T. Lewis, Peder Larson, Renuka Sriram, Stephanie J. Blocker, Stephen Pickup, Alexandra Badea, Cristian T. Badea, Thomas E. Yankeelov, Thomas L. Chenevert
Được phát hành 2023-03-01
Bài viết