A mostrar 1 - 4 resultados de 4 para a pesquisa 'Julie Bronsard' Ir para o conteúdo
VuFind
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
Avançada
  • Autor
  • Julie Bronsard
A mostrar 1 - 4 resultados de 4 para a pesquisa 'Julie Bronsard', tempo de pesquisa: 0.03seg Refinar resultados
  1. 1
    sRNA and cis-antisense sRNA identification in Staphylococcus aureus highlights an unusual sRNA gene cluster with one encoding a secreted peptide

    sRNA and cis-antisense sRNA identification in Staphylococcus aureus highlights an unusual sRNA gene cluster with one encoding a secreted peptide Por Julie Bronsard, Gaetan Pascreau, Mohamed Sassi, Tony Mauro, Yoann Augagneur, Brice Felden

    Publicado em 2017-07-01
    Obter o texto integral
    Artigo
  2. 2
    RNAIII is linked with the pentose phosphate pathway through the activation of RpiRc in Staphylococcus aureus

    RNAIII is linked with the pentose phosphate pathway through the activation of RpiRc in Staphylococcus aureus Por Marc Hallier, Julie Bronsard, Stéphane Dréano, Mohamed Sassi, Vincent Cattoir, Brice Felden, Yoann Augagneur

    Publicado em 2024-05-01
    Obter o texto integral
    Artigo
  3. 3
    A new mathematical model of bacterial interactions in two-species oral biofilms.

    A new mathematical model of bacterial interactions in two-species oral biofilms. Por Bénédicte Martin, Zohreh Tamanai-Shacoori, Julie Bronsard, Franck Ginguené, Vincent Meuric, Fabrice Mahé, Martine Bonnaure-Mallet

    Publicado em 2017-01-01
    Obter o texto integral
    Artigo
  4. 4
    Forecasting Staphylococcus aureus Infections Using Genome-Wide Association Studies, Machine Learning, and Transcriptomic Approaches

    Forecasting Staphylococcus aureus Infections Using Genome-Wide Association Studies, Machine Learning, and Transcriptomic Approaches Por Mohamed Sassi, Julie Bronsard, Gaetan Pascreau, Mathieu Emily, Pierre-Yves Donnio, Matthieu Revest, Brice Felden, Thierry Wirth, Yoann Augagneur

    Publicado em 2022-08-01
    Obter o texto integral
    Artigo

Ferramentas de pesquisa:

  • Obter Feed RSS
  • Enviar pesquisa por email

Opções de Pesquisa

  • Histórico de Pesquisas
  • Pesquisa Avançada

Encontrar Mais

  • Percorrer o Catálogo
  • Percorrer por ordem alfabética
  • Explore Channels
  • Bibliografia Recomendada
  • Novos exemplares

Precisa de ajuda?

  • Dicas de Pesquisa
  • Serviço de Referência
  • FAQs