A size-free CLT for poisson multinomials and its applications von De, Anindya, Kamath, Gautam, Daskalakis, Konstantinos, Kamath, Gautam Chetan, Tzamos, Christos

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Modern challenges in distribution testing von Kamath, Gautam (Gautam Chetan)

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On Learning and Covering Structured Distributions von Kamath, Gautam (Gautam Chetan)

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Optimal testing for properties of distributions von Acharya, Jayadev, Daskalakis, Konstantinos, Kamath, Gautam Chetan

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On the Structure, Covering, and Learning of Poisson Multinomial Distributions von Daskalakis, Konstantinos, Kamath, Gautam Chetan, Tzamos, Christos

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Efficient Mean Estimation with Pure Differential Privacy via a Sum-of-Squares Exponential Mechanism von Hopkins, Samuel B., Kamath, Gautam, Majid, Mahbod

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Robustness Implies Privacy in Statistical Estimation von Hopkins, Samuel B., Kamath, Gautam, Majid, Mahbod, Narayanan, Shyam

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Robust Estimators in High-Dimensions Without the Computational Intractability von Diakonikolas, Ilias, Kamath, Gautam, Kane, Daniel, Li, Jerry, Moitra, Ankur, Stewart, Alistair

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Robustness meets algorithms von Diakonikolas, Ilias, Kamath, Gautam, Kane, Daniel M, Li, Jerry, Moitra, Ankur, Stewart, Alistair

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Robust Estimators in High Dimensions without the Computational Intractability von Diakonikolas, Ilias, Kane, Daniel M., Stewart, Alistair, Kamath, Gautam Chetan, Li, Jerry Zheng, Moitra, Ankur

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Robustly Learning a Gaussian: Getting Optimal Error, Efficiently von Stewart, Alistair, Diakonikolas, Ilias, Kamath, Gautam Chetan, Kane, Daniel M, Li, Jerry Zheng, Moitra, Ankur

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