The Sound of Pixels par Zhao, Hang, Gan, Chuang, Rouditchenko, Andrew, Vondrick, Carl Martin, McDermott, Joshua Hartman, Torralba, Antonio

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Historical Evolution and Provider Awareness of Inactive Ingredients in Oral Medications par Reker, Daniel, Blum, Steven M., Wade, Peter, Steiger, Christoph Winfried Johannes, Traverso, Carlo Giovanni

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Colocalization of neurons in optical coherence microscopy and Nissl-stained histology in Brodmann’s area 32 and area 21 par Magnain, Caroline, Augustinack, Jean C., Tirrell, Lee, Fogarty, Morgan, Frosch, Matthew P., Boas, David A, Fischl, Bruce, Rockland, Kathleen S.

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Rethinking Cooperative Rationalization: Introspective Extraction and Complement Control par Yu, Mo, Chang, Shiyu, Zhang, Yang, Jaakkola, Tommi S

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Prior convictions: Black-box adversarial attacks with bandits and priors par Ilyas, Andrew., Engstrom, Logan G., Madry, Aleksander

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Semantic Technologies for Situation Awareness par Baader, Franz, Borgwardt, Stefan, Koopmann, Patrick, Thost, Veronika, Turhan, Anni‑Yasmin

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

POPQORN: Quantifying robustness of recurrent neural networks par Weng, Tsui-Wei, Daniel, Luca

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Sample efficient active learning of causal trees par Greenewald, Kristjan, Katz, Dmitriy, Shanmugam, Karthikeyan, Magliacane, Sara, Kocaoglu, Murat, Boix-Adsera, Enric, Bresler, Guy

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Foley Music: Learning to Generate Music from Videos par Gan, Chuang, Huang, Deng, Chen, Peihao, Tenenbaum, Joshua B, Torralba, Antonio

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Music Gesture for Visual Sound Separation par Gan, Chuang, Huang, Deng, Zhao, Hang, Tenenbaum, Joshua B, Torralba, Antonio

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Semantic Technologies for Situation Awareness par Baader, Franz, Borgwardt, Stefan, Koopmann, Patrick, Thost, Veronika, Turhan, Anni-Yasmin

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

CMOS-Compatible Protonic Programmable Resistor Based on Phosphosilicate Glass Electrolyte for Analog Deep Learning par Onen, Murat, Emond, Nicolas, Li, Ju, Yildiz, Bilge, del Alamo, Jesús A

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Probabilistic programming with programmable inference par Mansinghka, Vikash K., Schaechtle, Ulrich, Handa, Shivam, Radul, Alexey, Chen, Yutian, Rinard, Martin

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Fair enough: Improving fairness in budget-constrained decision making using confidence thresholds par Bakker, M, Valdés, HR, Patrick Tu, D, Gummadi, KP, Varshney, KR, Weller, A, Pentland, AS

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Learning hierarchical teaching policies for cooperative agents par How, Jonathan P.

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

The Sound of Motions par Zhao, Hang, Gan, Chuang, Ma, Wei-Chiu, Torralba, Antonio

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Size of interventional Markov equivalence classes in random DAG models par Katz, Dmitriy, Shanmugam, Karthikeyan, Uhler, Caroline, Squires, Chandler

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Learning Occupational Task-Shares Dynamics for the Future of Work par Das, Subhro, Steffen, Sebastian, Clarke, Wyatt, Reddy, Prabhat, Brynjolfsson, Erik, Fleming, Martin

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

ON EXTENSIONS OF CLEVER: A NEURAL NETWORK ROBUSTNESS EVALUATION ALGORITHM par Weng, Tsui-Wei, Zhang, Huan, Chen, Pin-Yu, Lozano, Aurelie, Hsieh, Cho-Jui, Daniel, Luca

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral

Estimating Information Flow in Deep Neural Networks par Goldfeld, Ziv, van den Berg, Ewout, Greenewald, Kristjan, Melnyk, Igor, Nguyen, Nam, Kinsgbury, Brian, Polyanskiy, Yury

Autres auteurs: “…MIT-IBM Watson AI Lab…”
Accéder au texte intégral