يعرض 1 - 3 نتائج من 3 نتيجة بحث عن 'Mohammad Javad Fadaeieslam' تخطي إلى المحتوى
VuFind
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
بحث متقدم
  • المؤلف
  • Mohammad Javad Fadaeieslam
يعرض 1 - 3 نتائج من 3 نتيجة بحث عن 'Mohammad Javad Fadaeieslam', وقت الاستعلام: 0.02s تنقيح النتائج
  1. 1
    Improvement of CRF-Based Saliency Detection Algorithm Using Matrix Decomposition Based Features

    Improvement of CRF-Based Saliency Detection Algorithm Using Matrix Decomposition Based Features حسب Mohammad Shouryabi, Mohammad Javad Fadaeieslam

    منشور في 2020-09-01
    احصل على النص الكامل
    مقال
  2. 2
    A Multi-task Model to Detect Saliency and Edge using Hybrid Cost Function

    A Multi-task Model to Detect Saliency and Edge using Hybrid Cost Function حسب Sajjad Dehghan, Mohammad Javad Fadaeieslam

    منشور في 2022-12-01
    احصل على النص الكامل
    مقال
  3. 3
    ARDA‐UNIT recurrent dense self‐attention block with adaptive feature fusion for unpaired (unsupervised) image‐to‐image translation

    ARDA‐UNIT recurrent dense self‐attention block with adaptive feature fusion for unpaired (unsupervised) image‐to‐image translation حسب Farzane Maghsoudi Ghombavani, Mohammad Javad Fadaeieslam, Farzin Yaghmaee

    منشور في 2023-11-01
    احصل على النص الكامل
    مقال

أدوات البحث:

  • أحصل على تغذية RSS
  • أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني

خيارات البحث

  • سجل البحث
  • بحث متقدم

ابحث عن المزيد

  • استعراض الفهرس
  • استعرض أبجدياً
  • اكتشف القنوات
  • الحجز الأكاديمي
  • مواد جديدة

تحتاج مساعدة ؟

  • إرشادات حول معاملات البحث
  • إسأل أخصائي مكتبات
  • الأسئلة الشائعة