Đang hiển thị 1 - 20 kết quả của 30 cho tìm kiếm 'Nathaniel D Daw', thời gian truy vấn: 0.03s Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    A model for learning based on the joint estimation of stochasticity and volatility

    A model for learning based on the joint estimation of stochasticity and volatility Bằng Payam Piray, Nathaniel D. Daw

    Được phát hành 2021-11-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  2. 2
    Computational processes of simultaneous learning of stochasticity and volatility in humans

    Computational processes of simultaneous learning of stochasticity and volatility in humans Bằng Payam Piray, Nathaniel D. Daw

    Được phát hành 2024-10-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  3. 3
    Linear reinforcement learning in planning, grid fields, and cognitive control

    Linear reinforcement learning in planning, grid fields, and cognitive control Bằng Payam Piray, Nathaniel D. Daw

    Được phát hành 2021-08-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  4. 4
    Biased belief updating and suboptimal choice in foraging decisions

    Biased belief updating and suboptimal choice in foraging decisions Bằng Neil Garrett, Nathaniel D. Daw

    Được phát hành 2020-07-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  5. 5
    A simple model for learning in volatile environments.

    A simple model for learning in volatile environments. Bằng Payam Piray, Nathaniel D Daw

    Được phát hành 2020-07-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  6. 6
    Humans rationally balance detailed and temporally abstract world models

    Humans rationally balance detailed and temporally abstract world models Bằng Ari E. Kahn, Nathaniel D. Daw

    Được phát hành 2025-01-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  7. 7
    Cortical and hippocampal correlates of deliberation during model-based decisions for rewards in humans.

    Cortical and hippocampal correlates of deliberation during model-based decisions for rewards in humans. Bằng Aaron M Bornstein, Nathaniel D Daw

    Được phát hành 2013-01-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  8. 8
    Publisher Correction: Humans rationally balance detailed and temporally abstract world models

    Publisher Correction: Humans rationally balance detailed and temporally abstract world models Bằng Ari E. Kahn, Nathaniel D. Daw

    Được phát hành 2025-02-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  9. 9
    The expanding role of dopamine

    The expanding role of dopamine Bằng Bradley B Doll, Nathaniel D Daw

    Được phát hành 2016-04-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  10. 10
    Grid cells, place cells, and geodesic generalization for spatial reinforcement learning.

    Grid cells, place cells, and geodesic generalization for spatial reinforcement learning. Bằng Nicholas J Gustafson, Nathaniel D Daw

    Được phát hành 2011-10-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  11. 11
    Proactive and reactive construction of memory-based preferences

    Proactive and reactive construction of memory-based preferences Bằng Jonathan Nicholas, Nathaniel D. Daw, Daphna Shohamy

    Được phát hành 2025-02-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  12. 12
    Anxiety, Avoidance, and Sequential Evaluation

    Anxiety, Avoidance, and Sequential Evaluation Bằng Samuel Zorowitz, Ida Momennejad, Nathaniel D. Daw

    Được phát hành 2020-03-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  13. 13
    Uncertainty alters the balance between incremental learning and episodic memory

    Uncertainty alters the balance between incremental learning and episodic memory Bằng Jonathan Nicholas, Nathaniel D Daw, Daphna Shohamy

    Được phát hành 2022-12-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  14. 14
    Model based control can give rise to devaluation insensitive choice

    Model based control can give rise to devaluation insensitive choice Bằng Neil Garrett, Sean Allan, Nathaniel D. Daw

    Được phát hành 2023-06-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  15. 15
    Neurocomputational mechanisms of confidence in self and others

    Neurocomputational mechanisms of confidence in self and others Bằng Dan Bang, Rani Moran, Nathaniel D. Daw, Stephen M. Fleming

    Được phát hành 2022-07-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  16. 16
    Extraversion differentiates between model-based and model-free strategies in a reinforcement learning task

    Extraversion differentiates between model-based and model-free strategies in a reinforcement learning task Bằng Anya eSkatova, Anya eSkatova, Anya eSkatova, Anya eSkatova, Patricia Angie Chan, Patricia Angie Chan, Nathaniel D Daw, Nathaniel D Daw

    Được phát hành 2013-09-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  17. 17
    Suboptimal Criterion Learning in Static and Dynamic Environments.

    Suboptimal Criterion Learning in Static and Dynamic Environments. Bằng Elyse H Norton, Stephen M Fleming, Nathaniel D Daw, Michael S Landy

    Được phát hành 2017-01-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  18. 18
    Reminders of past choices bias decisions for reward in humans

    Reminders of past choices bias decisions for reward in humans Bằng Aaron M. Bornstein, Mel W. Khaw, Daphna Shohamy, Nathaniel D. Daw

    Được phát hành 2017-06-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  19. 19
    Offline replay supports planning in human reinforcement learning

    Offline replay supports planning in human reinforcement learning Bằng Ida Momennejad, A Ross Otto, Nathaniel D Daw, Kenneth A Norman

    Được phát hành 2018-12-01
    lấy văn bản
    Bài viết
  20. 20
    Hierarchical Bayesian inference for concurrent model fitting and comparison for group studies.

    Hierarchical Bayesian inference for concurrent model fitting and comparison for group studies. Bằng Payam Piray, Amir Dezfouli, Tom Heskes, Michael J Frank, Nathaniel D Daw

    Được phát hành 2019-06-01
    lấy văn bản
    Bài viết

Công cụ tìm kiếm: