検索結果 1 - 4 結果 / 4 検索語 'Nibaran Das' コンテンツを見る
VuFind
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
詳細検索
  • 著者
  • Nibaran Das
検索結果 1 - 4 結果 / 4 検索語 'Nibaran Das', 処理時間: 0.03秒 結果の絞り込み
  1. 1
    Im2Graph: A Weakly Supervised Approach for Generating Holistic Scene Graphs from Regional Dependencies

    Im2Graph: A Weakly Supervised Approach for Generating Holistic Scene Graphs from Regional Dependencies 著者: Swarnendu Ghosh, Teresa Gonçalves, Nibaran Das

    出版事項 2023-02-01
    全文の入手
    論文
  2. 2
    Script Identification from Printed Indian Document Images and Performance Evaluation Using Different Classifiers

    Script Identification from Printed Indian Document Images and Performance Evaluation Using Different Classifiers 著者: Sk Md Obaidullah, Anamika Mondal, Nibaran Das, Kaushik Roy

    出版事項 2014-01-01
    全文の入手
    論文
  3. 3
    Design and Simulation of Balanced Ternary Priority Encoder

    Design and Simulation of Balanced Ternary Priority Encoder 著者: Aadarsh Ganesh Goenka, Shyamali Mitra, Harsh Maheshwari, Nibaran Das

    出版事項 2024-08-01
    全文の入手
    論文
  4. 4
    Writer verification using feature selection based on genetic algorithm: A case study on handwritten Bangla dataset

    Writer verification using feature selection based on genetic algorithm: A case study on handwritten Bangla dataset 著者: Jaya Paul, Kalpita Dutta, Anasua Sarkar, Kaushik Roy, Nibaran Das

    出版事項 2024-08-01
    全文の入手
    論文

検索ツール:

  • RSSフィード
  • 検索結果をメール

検索オプション

  • 検索履歴
  • 詳細検索

その他の検索

  • 目録のブラウズ
  • アルファベット順ブラウズ
  • チャネル表示
  • 講義資料
  • 新着資料

ヘルプ

  • 検索方法
  • 図書館員に聞く
  • FAQ