Mostra 1 - 20 risultati di 40 ricerca 'Wan Nur Syahidah, Wan Yusoff', tempo di risposta: 0,06s
Raffina i risultati
-
1
Data Science Project I and Data Science Project II Presentation Day di Wan Nur Syahidah, Wan Yusoff
Pubblicazione 2023
UMPSA News -
2
A Statistical Test for the Stability of Covariance Structure di Wan Nur Syahidah, Wan Yusoff, Maman Abdurachman, Djauhari
Pubblicazione 2013
Articolo -
3
-
4
-
5
Performance of parametric model for line transect data di Saeed, Gamil Abdulraqeb Abdullah, Noryanti, Muhammad, Wan Nur Syahidah, Wan Yusoff
Pubblicazione 2020
Articolo -
6
Kernel Estimation in Line Transect Sampling for Parametric Model di Saeed, Gamil Abdulraqeb Abdullah, Noryanti, Muhammad, Wan Nur Syahidah, Wan Yusoff
Pubblicazione 2019
Articolo -
7
-
8
A synthetic data generation procedure for univariate circular data with various outliers scenarios using Python programming language di Nur Syahirah, Zulkipli, Siti Zanariah, Satari, Wan Nur Syahidah, Wan Yusoff
Pubblicazione 2021
Conference or Workshop Item -
9
Review on circular-linear regression models di Hanin Hazwani, Mohammad, Siti Zanariah, Satari, Wan Nur Syahidah, Wan Yusoff
Pubblicazione 2021
Conference or Workshop Item -
10
-
11
-
12
Computational Efficiency of Generalized Variance and Vector Variance di Shamshuritawati, Sharif, Wan Nur Syahidah, Wan Yusoff, Zurni, Omar, Suzilah, Ismail
Pubblicazione 2014
Conference or Workshop Item -
13
-
14
A new robust estimator to detect outliers for multivariate data di Sharifah Sakinah, Syed Abd Mutalib, Siti Zanariah, Satari, Wan Nur Syahidah, Wan Yusoff
Pubblicazione 2019
Conference or Workshop Item -
15
-
16
-
17
Robust hotelling's T2 statistic based on M-estimator di Mohd Aizat Ahlam, Mohamad Mokhtar, Wan Nur Syahidah, Wan Yusoff, Chuan, Zun Liang
Pubblicazione 2021
Conference or Workshop Item -
18
-
19
Comparison of robust estimators for detecting outliers in multivariate datasets di Sharifah Sakinah, Syed Abd Mutalib, Siti Zanariah, Satari, Wan Nur Syahidah, Wan Yusoff
Pubblicazione 2021
Conference or Workshop Item -
20