Penganggaran dan ujian hipotesis dari pandangan statistik bayesian /

Penganggaran dan Ujian Hipotesis dari pandangan Statistik Bayesian berasaskan Teorem Bayes dengan parameter anu dianggap sebagai suatu pembolehubah. Ia menyatukan bukti sampel dengan maklumat prior yang seia ada untuk menghasilkan keputusan. Penganggaran titik selalunya diambil dari nilai dengan keb...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: 191338 Asniza Arshad
Format:
Published: Sekudai : Universiti Teknologi Malaysia, 1995
Subjects:
_version_ 1796703341947912192
author 191338 Asniza Arshad
author_facet 191338 Asniza Arshad
author_sort 191338 Asniza Arshad
collection OCEAN
description Penganggaran dan Ujian Hipotesis dari pandangan Statistik Bayesian berasaskan Teorem Bayes dengan parameter anu dianggap sebagai suatu pembolehubah. Ia menyatukan bukti sampel dengan maklumat prior yang seia ada untuk menghasilkan keputusan. Penganggaran titik selalunya diambil dari nilai dengan kebarangkalian posterior tertinggi. Penganggaran selang pula secara prinsipnya merupakan selang dengan ketumpatan posterior tertinggi (highest posterioe density interval). Penerimaan dan penolakan hipotesis nul adalah berdasarkan kebarangkalian posterior hipotesis nul tersebut diberi bukti sampel dan bukannya seperti kaedah klasikal.
first_indexed 2024-03-05T02:40:53Z
format
id KOHA-OAI-TEST:283846
institution Universiti Teknologi Malaysia - OCEAN
last_indexed 2024-03-05T02:40:53Z
publishDate 1995
publisher Sekudai : Universiti Teknologi Malaysia,
record_format dspace
spelling KOHA-OAI-TEST:2838462020-12-19T17:09:13ZPenganggaran dan ujian hipotesis dari pandangan statistik bayesian / 191338 Asniza Arshad Sekudai : Universiti Teknologi Malaysia,1995Penganggaran dan Ujian Hipotesis dari pandangan Statistik Bayesian berasaskan Teorem Bayes dengan parameter anu dianggap sebagai suatu pembolehubah. Ia menyatukan bukti sampel dengan maklumat prior yang seia ada untuk menghasilkan keputusan. Penganggaran titik selalunya diambil dari nilai dengan kebarangkalian posterior tertinggi. Penganggaran selang pula secara prinsipnya merupakan selang dengan ketumpatan posterior tertinggi (highest posterioe density interval). Penerimaan dan penolakan hipotesis nul adalah berdasarkan kebarangkalian posterior hipotesis nul tersebut diberi bukti sampel dan bukannya seperti kaedah klasikal.Kertas Projek (Sarjana Muda Sains Industri (Matematik)) - Universiti Teknologi Malaysia, 1995Penganggaran dan Ujian Hipotesis dari pandangan Statistik Bayesian berasaskan Teorem Bayes dengan parameter anu dianggap sebagai suatu pembolehubah. Ia menyatukan bukti sampel dengan maklumat prior yang seia ada untuk menghasilkan keputusan. Penganggaran titik selalunya diambil dari nilai dengan kebarangkalian posterior tertinggi. Penganggaran selang pula secara prinsipnya merupakan selang dengan ketumpatan posterior tertinggi (highest posterioe density interval). Penerimaan dan penolakan hipotesis nul adalah berdasarkan kebarangkalian posterior hipotesis nul tersebut diberi bukti sampel dan bukannya seperti kaedah klasikal.41PRZSLBayesian statistical decision theoryStatistical hypothesis testing
spellingShingle Bayesian statistical decision theory
Statistical hypothesis testing
191338 Asniza Arshad
Penganggaran dan ujian hipotesis dari pandangan statistik bayesian /
title Penganggaran dan ujian hipotesis dari pandangan statistik bayesian /
title_full Penganggaran dan ujian hipotesis dari pandangan statistik bayesian /
title_fullStr Penganggaran dan ujian hipotesis dari pandangan statistik bayesian /
title_full_unstemmed Penganggaran dan ujian hipotesis dari pandangan statistik bayesian /
title_short Penganggaran dan ujian hipotesis dari pandangan statistik bayesian /
title_sort penganggaran dan ujian hipotesis dari pandangan statistik bayesian
topic Bayesian statistical decision theory
Statistical hypothesis testing
work_keys_str_mv AT 191338asnizaarshad penganggarandanujianhipotesisdaripandanganstatistikbayesian