Object and Scene Category Recognition using a Combination of Dense Color SIFT Descriptors
Nowadays, many features have been proposed for image category recognition. Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is one of the important descriptors, which is used in these systems. It is robust against rotation change, viewpoint change, scaling change, but it is partially robust against illumina...
Những tác giả chính: | Rassem, Taha Hussein Alaaldeen, Khoo, Bee Ee, Bayuaji, Luhur, Makbol, Nasrin M., Suryanti, Awang |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
AENSI Publishing
2015
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/9226/1/93-103.pdf |
Những quyển sách tương tự
-
Object class recognition using combination of colour dense SIFT and texture descriptors
Bằng: Rassem, Taha H., et al.
Được phát hành: (2019) -
Medical, Scene And Event Image Category Recognition Using Completed Local Ternary Patterns (CLTP)
Bằng: Rassem, Taha H., et al.
Được phát hành: (2017) -
Performance evaluation of wavelet SVD-based watermarking schemes for color images
Bằng: Rassem, Taha H., et al.
Được phát hành: (2020) -
Performance Evaluation of Completed Local Ternary Patterns (CLTP) for Medical, Scene and Event Image Categorisation
Bằng: Rassem, Taha H., et al.
Được phát hành: (2015) -
Face Recognition Using Completed Local Ternary Pattern (CLTP) Texture Descriptor
Bằng: Rassem, Taha H., et al.
Được phát hành: (2017)