Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespiti
Bu çalışmada akıllı telefon algılayıcıları kullanılarak kullanıcıların ulaşım türü tespitinin yapılması amaçlanmaktadır. Bunun için kullanıcıdan yürürken, koşarken, bisiklet sürerken, araba veya otobüs ile seyahat ederken GPS (Global Positioning System), ivmeölçer ve jiroskop algılayıcılarından elde...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pamukkale University
2016-10-01
|
| Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dergipark.org.tr/pajes/issue/24961/263448?publisher=pamukkale |
| _version_ | 1828022527719374848 |
|---|---|
| author | Ensar Arif Sağbaş Serkan Ballı |
| author_facet | Ensar Arif Sağbaş Serkan Ballı |
| author_sort | Ensar Arif Sağbaş |
| collection | DOAJ |
| description | Bu çalışmada akıllı telefon algılayıcıları kullanılarak kullanıcıların ulaşım türü tespitinin yapılması amaçlanmaktadır. Bunun için kullanıcıdan yürürken, koşarken, bisiklet sürerken, araba veya otobüs ile seyahat ederken GPS (Global Positioning System), ivmeölçer ve jiroskop algılayıcılarından elde edilen veriler toplanmıştır. Veriler 12’şer saniyelik aralıklarla etiketlenmiş ve toplamda 2500 örüntü elde edilmiştir. Bu verilerden 14 öznitelik elde edilmiştir. Oluşturulan veri seti ile makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak testler gerçekleştirilmiştir. En iyi sonuç GPS, ivmeölçer ve jiroskop algılayıcılarının kombinasyonundan, %99.4 doğruluk oranı ile Random Forest yönteminden elde edilmiştir. |
| first_indexed | 2024-04-10T12:10:51Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-001fdf24804448e1a94f82be5c8faf93 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1300-7009 2147-5881 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T12:10:51Z |
| publishDate | 2016-10-01 |
| publisher | Pamukkale University |
| record_format | Article |
| series | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| spelling | doaj.art-001fdf24804448e1a94f82be5c8faf932023-02-15T16:16:00ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812016-10-01225376383218Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespitiEnsar Arif SağbaşSerkan BallıBu çalışmada akıllı telefon algılayıcıları kullanılarak kullanıcıların ulaşım türü tespitinin yapılması amaçlanmaktadır. Bunun için kullanıcıdan yürürken, koşarken, bisiklet sürerken, araba veya otobüs ile seyahat ederken GPS (Global Positioning System), ivmeölçer ve jiroskop algılayıcılarından elde edilen veriler toplanmıştır. Veriler 12’şer saniyelik aralıklarla etiketlenmiş ve toplamda 2500 örüntü elde edilmiştir. Bu verilerden 14 öznitelik elde edilmiştir. Oluşturulan veri seti ile makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak testler gerçekleştirilmiştir. En iyi sonuç GPS, ivmeölçer ve jiroskop algılayıcılarının kombinasyonundan, %99.4 doğruluk oranı ile Random Forest yönteminden elde edilmiştir.http://dergipark.org.tr/pajes/issue/24961/263448?publisher=pamukkaleUlaşım türü Sınıflandırma Akıllı telefon Algılayıcı verisi |
| spellingShingle | Ensar Arif Sağbaş Serkan Ballı Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespiti Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Ulaşım türü Sınıflandırma Akıllı telefon Algılayıcı verisi |
| title | Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespiti |
| title_full | Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespiti |
| title_fullStr | Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespiti |
| title_full_unstemmed | Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespiti |
| title_short | Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespiti |
| title_sort | akilli telefon algilayicilari ve makine ogrenmesi kullanilarak ulasim turu tespiti |
| topic | Ulaşım türü Sınıflandırma Akıllı telefon Algılayıcı verisi |
| url | http://dergipark.org.tr/pajes/issue/24961/263448?publisher=pamukkale |
| work_keys_str_mv | AT ensararifsagbas akıllıtelefonalgılayıcılarıvemakineogrenmesikullanılarakulasımturutespiti AT serkanballı akıllıtelefonalgılayıcılarıvemakineogrenmesikullanılarakulasımturutespiti |