Predicción de los precios de contratos de electricidad usando una red neuronal con arquitectura dinámica

Predicción de los precios de contratos de electricidad usando una red neuronal con arquitectura dinámica

Los contratos en los mercados liberalizados de electricidad constituyen una herramienta para proteger a los agentes de la volatilidad; en este contexto, los pronósticos de los precios son una entrada clave para la toma de decisiones estratégicas y operativas de los agentes. En este artículo, se pro...

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Bibliographic Details
Main Authors: Juan David Velásquez Henao, Carlos Jaime Franco Cardona
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Colombia 2010-04-01
Series:Innovar: Revista de Ciencias Administrativas y Sociales
Subjects:
precios de la electricidad
redes neuronales artificiales
predicción
series de tiempo.
Online Access:http://revistas.unal.edu.co/index.php/innovar/article/view/28804

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