Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce
Dalam sebuah perusahaan e-commerce, stok barang merupakan salah satu faktor penting yang harus diperhatikan oleh perusahaan. Jumlah barang masuk maupun keluar perlu diperhatikan, tujuannya untuk menjaga stok yang tersedia dalam gudang menjadi stabil. Stok stabil yang dimaksud dalam gudang adalah bar...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Atma Jaya Yogyakarta
2018-08-01
|
| Series: | Indonesian Journal of Information Systems |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs.uajy.ac.id/index.php/IJIS/article/view/1727 |
| _version_ | 1819050522526613504 |
|---|---|
| author | Generosa Lukhayu Pritalia |
| author_facet | Generosa Lukhayu Pritalia |
| author_sort | Generosa Lukhayu Pritalia |
| collection | DOAJ |
| description | Dalam sebuah perusahaan e-commerce, stok barang merupakan salah satu faktor penting yang harus diperhatikan oleh perusahaan. Jumlah barang masuk maupun keluar perlu diperhatikan, tujuannya untuk menjaga stok yang tersedia dalam gudang menjadi stabil. Stok stabil yang dimaksud dalam gudang adalah barang tidak kelebihan stok maupun barang tidak kehabisan stok. Permasalahan yang dihadapi pada penjualan barang adalah setiap barang memiliki minat beli yang berbeda-beda. Barang dengan minat beli yang tinggi akan cepat habis dibandingkan dengan barang yang memiliki minat beli rendah. Untuk itu, stok barang perlu ditambah pada waktu stok barang menipis. Algoritma C4.5 merupakan kelompok algoritma dengan menggunakan pohon keputusan. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Semakin kaya informasi atau pengetahuan yang dikandung oleh data training, maka akurasi akan semakin meningkat. Algoritma ini digunakan untuk menganalisis waktu pembelian stok barang yang sudah menipis dengan mengklasifikasi barang mana yang sudah waktunya di tambah stok maupun belum, sehingga ketersediaan barang tetap stabil dan terjaga. Hasil dari analisis menggunakan algoritma C4.5 adalah untuk menentukan waktu penentuan ketersediaan barang memiliki tingkat keakuratan sebesar 98.9%. |
| first_indexed | 2024-12-21T11:49:23Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-007d7a83b950438c9956ff89796159d4 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2623-0119 2623-2308 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-21T11:49:23Z |
| publishDate | 2018-08-01 |
| publisher | Universitas Atma Jaya Yogyakarta |
| record_format | Article |
| series | Indonesian Journal of Information Systems |
| spelling | doaj.art-007d7a83b950438c9956ff89796159d42022-12-21T19:05:06ZengUniversitas Atma Jaya YogyakartaIndonesian Journal of Information Systems2623-01192623-23082018-08-0111475610.24002/ijis.v1i1.17271184Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerceGenerosa Lukhayu Pritalia0Departemen Teknik Elektro Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah MadaDalam sebuah perusahaan e-commerce, stok barang merupakan salah satu faktor penting yang harus diperhatikan oleh perusahaan. Jumlah barang masuk maupun keluar perlu diperhatikan, tujuannya untuk menjaga stok yang tersedia dalam gudang menjadi stabil. Stok stabil yang dimaksud dalam gudang adalah barang tidak kelebihan stok maupun barang tidak kehabisan stok. Permasalahan yang dihadapi pada penjualan barang adalah setiap barang memiliki minat beli yang berbeda-beda. Barang dengan minat beli yang tinggi akan cepat habis dibandingkan dengan barang yang memiliki minat beli rendah. Untuk itu, stok barang perlu ditambah pada waktu stok barang menipis. Algoritma C4.5 merupakan kelompok algoritma dengan menggunakan pohon keputusan. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Semakin kaya informasi atau pengetahuan yang dikandung oleh data training, maka akurasi akan semakin meningkat. Algoritma ini digunakan untuk menganalisis waktu pembelian stok barang yang sudah menipis dengan mengklasifikasi barang mana yang sudah waktunya di tambah stok maupun belum, sehingga ketersediaan barang tetap stabil dan terjaga. Hasil dari analisis menggunakan algoritma C4.5 adalah untuk menentukan waktu penentuan ketersediaan barang memiliki tingkat keakuratan sebesar 98.9%.https://ojs.uajy.ac.id/index.php/IJIS/article/view/1727e-commercestokketersediaan barangalgoritma c4.5klasifikasi |
| spellingShingle | Generosa Lukhayu Pritalia Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce Indonesian Journal of Information Systems e-commerce stok ketersediaan barang algoritma c4.5 klasifikasi |
| title | Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce |
| title_full | Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce |
| title_fullStr | Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce |
| title_full_unstemmed | Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce |
| title_short | Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce |
| title_sort | penerapan algoritma c4 5 untuk penentuan ketersediaan barang e commerce |
| topic | e-commerce stok ketersediaan barang algoritma c4.5 klasifikasi |
| url | https://ojs.uajy.ac.id/index.php/IJIS/article/view/1727 |
| work_keys_str_mv | AT generosalukhayupritalia penerapanalgoritmac45untukpenentuanketersediaanbarangecommerce |