Variaciones espacio-temporales y modelaje de la concentración de oxígeno disuelto en el lago de Chapala, México
De la Mora-Orozco, C., Flores-Garnica, J. G., Flores-López, H. E., Rubio-Arias, H. O., Chávez-Durán, A. A., Ochoa-Rivero, J. M., & García-Velasco, J. (enero-febrero, 2018). Variaciones espacio-temporales y modelaje de la concentración de oxígeno disuelto en el lago de Chapala, México. Tecnología...
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Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
2018-02-01
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| Series: | Tecnología y ciencias del agua |
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| Online Access: | https://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/1517 |
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| description | De la Mora-Orozco, C., Flores-Garnica, J. G., Flores-López, H. E., Rubio-Arias, H. O., Chávez-Durán, A. A., Ochoa-Rivero, J. M., & García-Velasco, J. (enero-febrero, 2018). Variaciones espacio-temporales y modelaje de la concentración de oxígeno disuelto en el lago de Chapala, México. Tecnología y Ciencias del Agua, 9(1), 39-52, DOI: 10.24850/j-tyca-2018-01-03.
La disminución del oxígeno disuelto (OD) en ecosistemas acuáticos alrededor del mundo ha afectado su calidad. El objetivo fue estimar la variación espacio-temporal del OD en el agua del lago de Chapala, México. Fueron seleccionados 16 sitios (n = 16) y en cada uno se cuantificó la concentración de OD in situ a cinco profundidades; en la superficie, y a 1, 2, 3 y 4 m. Las fechas de cuantificación fueron en septiembre, octubre, diciembre, febrero y junio (1996-1997). La información se analizó con la técnica geoestadística de Kriging ordinario, cuyo primer resultado son los variogramas. Los resultados indicaron que en diciembre, febrero y junio los niveles de OD fueron superiores a 5 mg l-1; mientras que en octubre, en la parte sureste del lago, se observaron concentraciones inferiores a 3 mg l-1. Los resultados mostraron que fue posible modelar la variación espacio-temporal de OD tanto a lo largo del lago de Chapala como a diferentes profundidades. Sin embargo, se observó que en algunos casos los variogramas presentaron una tendencia espacial a nivel global, por lo que, en futuros trabajos, se sugiere modelar con base en Kriging universal o utilizando otros modeles de interpolación. |
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| publishDate | 2018-02-01 |
| publisher | Instituto Mexicano de Tecnología del Agua |
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