Hybrid beluga whale optimization algorithm with multi-strategy for functions and engineering optimization problems
Abstract Beluga Whale Optimization (BWO) is a new metaheuristic algorithm that simulates the social behaviors of beluga whales swimming, foraging, and whale falling. Compared with other optimization algorithms, BWO shows certain advantages in solving unimodal and multimodal optimization problems. Ho...
Հիմնական հեղինակներ: | Jiaxu Huang, Haiqing Hu |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
SpringerOpen
2024-01-01
|
Շարք: | Journal of Big Data |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1186/s40537-023-00864-8 |
Նմանատիպ նյութեր
-
AMBWO: An Augmented Multi-Strategy Beluga Whale Optimization for Numerical Optimization Problems
: Guoping You, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-11-01) -
An improved multi-strategy beluga whale optimization for global optimization problems
: Hongmin Chen, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-06-01) -
The Nelder–Mead Simplex Algorithm Is Sixty Years Old: New Convergence Results and Open Questions
: Aurél Galántai
Հրապարակվել է: (2024-11-01) -
Optimal Configuration of Distributed Generation Based on an Improved Beluga Whale Optimization
: Jifang Li, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-01-01) -
A Stochastic Convergence Result for the Nelder–Mead Simplex Method
: Aurél Galántai
Հրապարակվել է: (2023-04-01)