خوارزمية جديدة للكشف عن الميلانوما
يعدّ الميلانوما من أخطر أنواع سرطانات الجلد وأكثرها سبباً للموت، لكن الاكتشاف المبكر لهذا المرض يؤدي إلى إمكانية معالجته بنجاح كبير. وقد قدم هذا البحث نظاماً آلياً للكشف، اعتمد على استخدام تقتية RGB في معالجة الصورة الملونة للآفة التصبغية، وعزلها عن باقي العناصر، ومن ثم أضيفت تقنية HSL للدعم والتعر...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Arabic |
Published: |
damascus university
2021-07-01
|
Series: | مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية |
Subjects: | |
Online Access: | http://journal.damasuniv.edu.sy/index.php/engj/article/view/721 |
Summary: | يعدّ الميلانوما من أخطر أنواع سرطانات الجلد وأكثرها سبباً للموت، لكن الاكتشاف المبكر لهذا المرض يؤدي إلى إمكانية معالجته بنجاح كبير. وقد قدم هذا البحث نظاماً آلياً للكشف، اعتمد على استخدام تقتية RGB في معالجة الصورة الملونة للآفة التصبغية، وعزلها عن باقي العناصر، ومن ثم أضيفت تقنية HSL للدعم والتعرف بشكل أفضل الى الآفة، وقد كان لنا ذلك حيث حصر المجال اللوني للآفة التصبغية. وقد ساعد استخدام تقنيتي RGB وHSL معاً في التمييز بين مرضي Lentigo وMelanoma السرطاني على الرغم من التشابه اللوني الكبير، وكذلك بين مرضي Lentigo وVascularlesion. وممّا زاد في وثوقية النظام عدم الدمج بين هذه الأمراض.
|
---|---|
ISSN: | 1999-7302 2789-6854 |