Comparación del efecto en la solución usando el tiempo en sistema y tasa de utilización como criterios en Optimización vía Simulación
El estudio de sistemas reales implica abstraer la información relevante y plasmarla en un modelo que se pueda manejar y resolver. En primera instancia, la información relevante se considera constante, y con ella se generan soluciones. Esta suposición hace que los resultados muchas veces se alejen d...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad del Zulia
2019-12-01
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| Series: | Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería |
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| Online Access: | https://www.produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/30225 |
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| author | Dafne Lagos Rodrigo Mancilla Paola Leal Jaime Castillo |
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| collection | DOAJ |
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El estudio de sistemas reales implica abstraer la información relevante y plasmarla en un modelo que se pueda manejar y resolver. En primera instancia, la información relevante se considera constante, y con ella se generan soluciones. Esta suposición hace que los resultados muchas veces se alejen de la problemática real. Un modo de evitar esto, es construir soluciones simuladas, que permitan incluir factores variables dentro de los resultados. En esta línea, este trabajo explora el efecto que produce utilizar como objetivo un criterio que minimice el tiempo de espera en el sistema versus un criterio que maximice el nivel de utilización, al buscar una solución mediante Optimización vía Simulación de un problema que configure un sistema productivo de línea de espera con característica estocásticas. Como resultado de la investigación se encontró que cada criterio produce resultados de asignaciones diferentes. Así, al tratar de acortar los tiempos de permanencia en el sistema, se debe aumentar el número de unidades de servicio, implicando la subutilización de estas y un costo adicional. Si se busca mejorar la tasa de utilización del sistema, se debe trabajar con menos servidores, pero con un costo extra en el tiempo de permanencia de los clientes
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| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0254-0770 2477-9377 |
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| publishDate | 2019-12-01 |
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| spelling | doaj.art-02bfdeafb13549d4b700166bb1d47c832022-12-22T02:59:36ZengUniversidad del ZuliaRevista Técnica de la Facultad de Ingeniería0254-07702477-93772019-12-0142Comparación del efecto en la solución usando el tiempo en sistema y tasa de utilización como criterios en Optimización vía SimulaciónDafne Lagos0Rodrigo Mancilla1Paola Leal2Jaime Castillo3Departamento de Procesos Industriales, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de Temuco, Rudecindo Ortega # 02950, P.O. Box 15D, Código postal 4781312, Temuco,Chile.Departamento de Procesos Industriales, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de Temuco, Rudecindo Ortega # 02950, P.O. Box 15D, Código postal 4781312, Temuco,Chile.Departamento de Procesos Industriales, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de Temuco, Rudecindo Ortega # 02950, P.O. Box 15D, Código postal 4781312, Temuco,Chile.Departamento de Procesos Industriales, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de Temuco, Rudecindo Ortega # 02950, P.O. Box 15D, Código postal 4781312, Temuco,Chile. El estudio de sistemas reales implica abstraer la información relevante y plasmarla en un modelo que se pueda manejar y resolver. En primera instancia, la información relevante se considera constante, y con ella se generan soluciones. Esta suposición hace que los resultados muchas veces se alejen de la problemática real. Un modo de evitar esto, es construir soluciones simuladas, que permitan incluir factores variables dentro de los resultados. En esta línea, este trabajo explora el efecto que produce utilizar como objetivo un criterio que minimice el tiempo de espera en el sistema versus un criterio que maximice el nivel de utilización, al buscar una solución mediante Optimización vía Simulación de un problema que configure un sistema productivo de línea de espera con característica estocásticas. Como resultado de la investigación se encontró que cada criterio produce resultados de asignaciones diferentes. Así, al tratar de acortar los tiempos de permanencia en el sistema, se debe aumentar el número de unidades de servicio, implicando la subutilización de estas y un costo adicional. Si se busca mejorar la tasa de utilización del sistema, se debe trabajar con menos servidores, pero con un costo extra en el tiempo de permanencia de los clientes https://www.produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/30225Optimización vía SimulaciónSimulación de eventos discretosOptQuest. |
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