DETECÇÃO DE MOVIMENTOS EM IMAGENS DE CÂMERAS DE VÍDEO

Neste trabalho é apresentado um sistema para classificação automática de movimentos em imagens gerados por câmeras de vídeo. Primeiramente é detectado o contorno da pessoa no vídeo fazendo o uso de métodos como o saliency map, filtros de binarização e detecção de bordas; em seguida, definem-se os bo...

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Bibliographic Details
Main Authors: Richard Hiroki Nishizima, Mario Augusto Pazoti, Francisco Assis da Silva, Danillo Roberto Pereira, Almir Olivette Artero, Marco Antonio Piteri
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade do Oeste Paulista 2016-02-01
Series:Colloquium Exactarum
Subjects:
Online Access:http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1421
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Mario Augusto Pazoti
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description Neste trabalho é apresentado um sistema para classificação automática de movimentos em imagens gerados por câmeras de vídeo. Primeiramente é detectado o contorno da pessoa no vídeo fazendo o uso de métodos como o saliency map, filtros de binarização e detecção de bordas; em seguida, definem-se os bounding box dos contornos detectados, e a partir deles é feita a extração de características utilizando sobreposição de contornos e a divisão da imagem por regiões. Para a fase de treinamento e classificação dos contornos detectados, foi utilizado o classificador SVM. Os experimentos foram realizados com vídeos obtidos de uma base disponível na Web e vídeos elaborados pelos autores. Foram consideradas quatro classes de movimentos neste trabalho: Walk, Wave, Clap e Boxe. A taxa de acerto na detecção dos movimentos foi em média 85%.
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spelling doaj.art-02d2ed49e98b4d70a110cf491580ca952022-12-21T23:47:30ZporUniversidade do Oeste PaulistaColloquium Exactarum2178-83322016-02-0172DETECÇÃO DE MOVIMENTOS EM IMAGENS DE CÂMERAS DE VÍDEORichard Hiroki Nishizima0Mario Augusto Pazoti1Francisco Assis da Silva2Danillo Roberto Pereira3Almir Olivette Artero4Marco Antonio Piteri5Universidade do Oeste Paulista – UNOESTEUniversidade do Oeste Paulista – UNOESTEUniversidade do Oeste Paulista – UNOESTEUniversidade do Oeste Paulista – UNOESTEUNESPUNESPNeste trabalho é apresentado um sistema para classificação automática de movimentos em imagens gerados por câmeras de vídeo. Primeiramente é detectado o contorno da pessoa no vídeo fazendo o uso de métodos como o saliency map, filtros de binarização e detecção de bordas; em seguida, definem-se os bounding box dos contornos detectados, e a partir deles é feita a extração de características utilizando sobreposição de contornos e a divisão da imagem por regiões. Para a fase de treinamento e classificação dos contornos detectados, foi utilizado o classificador SVM. Os experimentos foram realizados com vídeos obtidos de uma base disponível na Web e vídeos elaborados pelos autores. Foram consideradas quatro classes de movimentos neste trabalho: Walk, Wave, Clap e Boxe. A taxa de acerto na detecção dos movimentos foi em média 85%.http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1421Extração de CaracterísticasDetecção de MovimentoSaliency MapSVM
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