DETECÇÃO DE MOVIMENTOS EM IMAGENS DE CÂMERAS DE VÍDEO
Neste trabalho é apresentado um sistema para classificação automática de movimentos em imagens gerados por câmeras de vídeo. Primeiramente é detectado o contorno da pessoa no vídeo fazendo o uso de métodos como o saliency map, filtros de binarização e detecção de bordas; em seguida, definem-se os bo...
Main Authors: | , , , , , |
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Format: | Article |
Language: | Portuguese |
Published: |
Universidade do Oeste Paulista
2016-02-01
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Series: | Colloquium Exactarum |
Subjects: | |
Online Access: | http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1421 |
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author | Richard Hiroki Nishizima Mario Augusto Pazoti Francisco Assis da Silva Danillo Roberto Pereira Almir Olivette Artero Marco Antonio Piteri |
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description | Neste trabalho é apresentado um sistema para classificação automática de movimentos em imagens gerados por câmeras de vídeo. Primeiramente é detectado o contorno da pessoa no vídeo fazendo o uso de métodos como o saliency map, filtros de binarização e detecção de bordas; em seguida, definem-se os bounding box dos contornos detectados, e a partir deles é feita a extração de características utilizando sobreposição de contornos e a divisão da imagem por regiões. Para a fase de treinamento e classificação dos contornos detectados, foi utilizado o classificador SVM. Os experimentos foram realizados com vídeos obtidos de uma base disponível na Web e vídeos elaborados pelos autores. Foram consideradas quatro classes de movimentos neste trabalho: Walk, Wave, Clap e Boxe. A taxa de acerto na detecção dos movimentos foi em média 85%. |
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institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2178-8332 |
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publishDate | 2016-02-01 |
publisher | Universidade do Oeste Paulista |
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series | Colloquium Exactarum |
spelling | doaj.art-02d2ed49e98b4d70a110cf491580ca952022-12-21T23:47:30ZporUniversidade do Oeste PaulistaColloquium Exactarum2178-83322016-02-0172DETECÇÃO DE MOVIMENTOS EM IMAGENS DE CÂMERAS DE VÍDEORichard Hiroki Nishizima0Mario Augusto Pazoti1Francisco Assis da Silva2Danillo Roberto Pereira3Almir Olivette Artero4Marco Antonio Piteri5Universidade do Oeste Paulista – UNOESTEUniversidade do Oeste Paulista – UNOESTEUniversidade do Oeste Paulista – UNOESTEUniversidade do Oeste Paulista – UNOESTEUNESPUNESPNeste trabalho é apresentado um sistema para classificação automática de movimentos em imagens gerados por câmeras de vídeo. Primeiramente é detectado o contorno da pessoa no vídeo fazendo o uso de métodos como o saliency map, filtros de binarização e detecção de bordas; em seguida, definem-se os bounding box dos contornos detectados, e a partir deles é feita a extração de características utilizando sobreposição de contornos e a divisão da imagem por regiões. Para a fase de treinamento e classificação dos contornos detectados, foi utilizado o classificador SVM. Os experimentos foram realizados com vídeos obtidos de uma base disponível na Web e vídeos elaborados pelos autores. Foram consideradas quatro classes de movimentos neste trabalho: Walk, Wave, Clap e Boxe. A taxa de acerto na detecção dos movimentos foi em média 85%.http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1421Extração de CaracterísticasDetecção de MovimentoSaliency MapSVM |
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