Estrategia de muestreo para la estimación de la tasa de favoritismo en la elección presidencial

Se fijan los objetivos y se definen los criterios metodológicos de una Encuesta Nacional de Favoritismo en Elecciones Presidenciales. Utilizando el hecho de que el candidato H. Serpa se presentó como candidato en 1998 y en 2002 se utilizan los resultados electorales de 1998 para generar, en combinac...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: LEONARDO BAUTISTA SIERRA
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Colombia 2005-03-01
Series:Revista Colombiana de Estadística
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512005000100004
_version_ 1811297592164745216
author LEONARDO BAUTISTA SIERRA
author_facet LEONARDO BAUTISTA SIERRA
author_sort LEONARDO BAUTISTA SIERRA
collection DOAJ
description Se fijan los objetivos y se definen los criterios metodológicos de una Encuesta Nacional de Favoritismo en Elecciones Presidenciales. Utilizando el hecho de que el candidato H. Serpa se presentó como candidato en 1998 y en 2002 se utilizan los resultados electorales de 1998 para generar, en combinación con datos censales de 1993, una base de datos, con la que se construye la estrategia muestral para estimación de resultados del 2002. Se llega a un diseño con cuatro estratos de municipios. Uno de inclusión forzosa con las más importantes ciudades del país, un segundo estrato de ciudades intermedias, el tercer estrato con 610 municipios y un último estrato de municipios muy pequeños y de difícil acceso. A modo de prueba, se realiza un ejercicio computacional de hacer 500 estimaciones del favoritismo de los candidatos en 2002 con 500 muestras diferentes seleccionadas de acuerdo al plan propuesto. En el 96% de los casos se habría acertado dando a Uribe como ganador absoluto en la primera vuelta. Se alcanzó una confiabilidad del 94,8% y una precisión equivalente a un c.v.e igual a 3,9%. Finalmente, se aplica la metodología sugerida para producir una muestra para 2006 previendo la presentación de A. Uribe como candidato a la presidencia. Se concluye con una muestra de 85 municipios, 6.400 manzanas para empadronar y 15.800 personas a entrevistar.
first_indexed 2024-04-13T06:06:38Z
format Article
id doaj.art-038dbd9251074c3d9b777c5743aca884
institution Directory Open Access Journal
issn 0120-1751
language English
last_indexed 2024-04-13T06:06:38Z
publishDate 2005-03-01
publisher Universidad Nacional de Colombia
record_format Article
series Revista Colombiana de Estadística
spelling doaj.art-038dbd9251074c3d9b777c5743aca8842022-12-22T02:59:13ZengUniversidad Nacional de ColombiaRevista Colombiana de Estadística0120-17512005-03-012813962Estrategia de muestreo para la estimación de la tasa de favoritismo en la elección presidencialLEONARDO BAUTISTA SIERRASe fijan los objetivos y se definen los criterios metodológicos de una Encuesta Nacional de Favoritismo en Elecciones Presidenciales. Utilizando el hecho de que el candidato H. Serpa se presentó como candidato en 1998 y en 2002 se utilizan los resultados electorales de 1998 para generar, en combinación con datos censales de 1993, una base de datos, con la que se construye la estrategia muestral para estimación de resultados del 2002. Se llega a un diseño con cuatro estratos de municipios. Uno de inclusión forzosa con las más importantes ciudades del país, un segundo estrato de ciudades intermedias, el tercer estrato con 610 municipios y un último estrato de municipios muy pequeños y de difícil acceso. A modo de prueba, se realiza un ejercicio computacional de hacer 500 estimaciones del favoritismo de los candidatos en 2002 con 500 muestras diferentes seleccionadas de acuerdo al plan propuesto. En el 96% de los casos se habría acertado dando a Uribe como ganador absoluto en la primera vuelta. Se alcanzó una confiabilidad del 94,8% y una precisión equivalente a un c.v.e igual a 3,9%. Finalmente, se aplica la metodología sugerida para producir una muestra para 2006 previendo la presentación de A. Uribe como candidato a la presidencia. Se concluye con una muestra de 85 municipios, 6.400 manzanas para empadronar y 15.800 personas a entrevistar.http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512005000100004Muestra electoralmuestra probabilísticaconfiabilidadprecisiónestrategia de muestreoestratificación electoral
spellingShingle LEONARDO BAUTISTA SIERRA
Estrategia de muestreo para la estimación de la tasa de favoritismo en la elección presidencial
Revista Colombiana de Estadística
Muestra electoral
muestra probabilística
confiabilidad
precisión
estrategia de muestreo
estratificación electoral
title Estrategia de muestreo para la estimación de la tasa de favoritismo en la elección presidencial
title_full Estrategia de muestreo para la estimación de la tasa de favoritismo en la elección presidencial
title_fullStr Estrategia de muestreo para la estimación de la tasa de favoritismo en la elección presidencial
title_full_unstemmed Estrategia de muestreo para la estimación de la tasa de favoritismo en la elección presidencial
title_short Estrategia de muestreo para la estimación de la tasa de favoritismo en la elección presidencial
title_sort estrategia de muestreo para la estimacion de la tasa de favoritismo en la eleccion presidencial
topic Muestra electoral
muestra probabilística
confiabilidad
precisión
estrategia de muestreo
estratificación electoral
url http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512005000100004
work_keys_str_mv AT leonardobautistasierra estrategiademuestreoparalaestimaciondelatasadefavoritismoenlaeleccionpresidencial