تطوير نظام تشخيص لسرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية
يعدُّ سرطان الثدي أكثر أنواع السرطانات شيوعاً بين النساء، وهو ثاني سبب رئيس لوفيات السرطان في شتى أنحاء العالم. إنَّ الكشف المبكر للسرطان متبوعاً بعلاج مناسب يمكن أن يقلل من خطر الموت. يمكن أن يخطئ الأطباء المختصون في تشخيص المرض، ومن ثَمَّ فإنَّ استخدام أساليب الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبوني...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
damascus university
2021-07-01
|
| Series: | مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.damasuniv.edu.sy/index.php/engj/article/view/362 |
| Summary: | يعدُّ سرطان الثدي أكثر أنواع السرطانات شيوعاً بين النساء، وهو ثاني سبب رئيس لوفيات السرطان في شتى أنحاء العالم. إنَّ الكشف المبكر للسرطان متبوعاً بعلاج مناسب يمكن أن يقلل من خطر الموت. يمكن أن يخطئ الأطباء المختصون في تشخيص المرض، ومن ثَمَّ فإنَّ استخدام أساليب الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبونية يمكن أن يحسن بشكل كبير من دقة التشخيص. في هذا البحث طُوِّرَّ نظام باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية(ANN) يمكن أن يساعد الأطباء في تشخيص سرطان الثدي بسرعة و بدقة. أظهرت النتائج دقة نظام التشخيص المقترح وموثوقيته, إِذْ بلغت الحساسية و النوعية و الدقة 96.2%، 100%، 99% على الترتيب.
|
|---|---|
| ISSN: | 1999-7302 2789-6854 |