A Multiscale Similarity Ensemble Methodology for Remaining Useful Life Prediction in Multiple Fault Modes
Traditional similarity-based methods generally ignore the diversity of equipment fault modes, the difference in degradation rates, and the inconsistency among monitoring data lengths. Thus, a similarity-based multi-scale ensemble method in multiple fault modes (MFM-MSEN) is proposed to improve remai...
প্রধান লেখক: | SHU Junqing, XU Yuhui, XIA Tangbin, PAN Ershun, XI Lifeng |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | zho |
প্রকাশিত: |
Editorial Office of Journal of Shanghai Jiao Tong University
2022-05-01
|
মালা: | Shanghai Jiaotong Daxue xuebao |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://xuebao.sjtu.edu.cn/article/2022/1006-2467/1006-2467-56-5-564.shtml |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
A method for predicting the remaining useful life of shearer bearings based on improved similarity model
অনুযায়ী: LI Xiaokun, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-05-01) -
A Novel Method for Remaining Useful Life Prediction of Bearing Based on Spectrum Image Similarity Measures
অনুযায়ী: Bo Wu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-06-01) -
A Novel RUL-Centric Data Augmentation Method for Predicting the Remaining Useful Life of Bearings
অনুযায়ী: Miao He, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-10-01) -
Semi-Supervised Framework with Autoencoder-Based Neural Networks for Fault Prognosis
অনুযায়ী: Tiago Gaspar da Rosa, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-12-01) -
Remaining Useful Life Prediction Method Enhanced by Data Augmentation and Similarity Fusion
অনুযায়ী: Huaqing Wang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-06-01)