Correlações canônicas de características agroindustriais em cana-deaçúcar = Canonical correlations of agro-industrial characteristics in sugarcane
A análise de correlações canônicas mede a existência e a intensidade da associação entre dois grupos de variáveis ou caracteres de importância. Este trabalho teve como objetivo estimar a intensidade de associação entre os grupos de caracteres agronômicos e industriais em cana-de-açúcar. Pela análise...
| Main Authors: | , , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Eduem (Editora da Universidade Estadual de Maringá)
2007-07-01
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| Series: | Acta Scientiarum: Agronomy |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/279/190 |
| Summary: | A análise de correlações canônicas mede a existência e a intensidade da associação entre dois grupos de variáveis ou caracteres de importância. Este trabalho teve como objetivo estimar a intensidade de associação entre os grupos de caracteres agronômicos e industriais em cana-de-açúcar. Pela análise de correlações canônicas, ficouevidenciado que clones com maior número de touceiras por parcela e maior número de colmos por touceira tendem a proporcionar um aumento na produção de cana (TCH), e para incrementar o rendimento de TCH, brix e a pol% devem ser selecionados clones baixos, com maior diâmetro, maior número de colmos por touceiras.<br><br>The analysis of canonical correlations measures the existence and the intensity of the association between two groups of variables or characters of importance. This study aimed to estimate the intensity in the association between the agronomic and industrial characters in sugarcane. The analysis of canonic correlations allowed to conclude that clones with bigger number of stalks per parcel, greater number of stalks per stool tend to provide an increase in the TCH production. Another conclusion was that shorter clones with largerdiameter, greater number of stalks per stool and plants, are determinant in increasing TCH, brix and pol% characteristics. |
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| ISSN: | 1679-9275 1807-8621 |