Determinação de funções de produtividade de algodão e soja em cultivo sequeiro no extremo oeste da Bahia
Um estudo de caso foi realizado em fazendas localizadas nos municípios de São Desidério e de Correntina, região oeste da Bahia, nas safras de algodão e soja de 2008/2009 e 2009/2010 com o objetivo de determinar funções de produção por meio de modelos de regressão linear múltipla. Como variável depen...
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais
2018-03-01
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| Series: | Revista Agrogeoambiental |
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| Online Access: | https://agrogeoambiental.ifsuldeminas.edu.br/index.php/Agrogeoambiental/article/view/1089 |
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| author | Flávio Bittencourt Everardo Chartuni Mantovani Gilberto Chohaku Sediyama Nerilson Terra Santos |
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| description | Um estudo de caso foi realizado em fazendas localizadas nos municípios de São Desidério e de Correntina, região oeste da Bahia, nas safras de algodão e soja de 2008/2009 e 2009/2010 com o objetivo de determinar funções de produção por meio de modelos de regressão linear múltipla. Como variável dependente adotou-se a produtividade e como variáveis independentes foram adotadas a data do plantio, a evapotranspiração de referência, a evapotranspiração da cultura e a disponibilidade real de água no solo em três profundidades (0 a 30, 30 a 60 e 60 a 90 cm). Nenhum modelo se ajustou aos dados de produtividade da safra do algodão de 2008/2009. Entretanto, na safra 2009/2010 a produtividade do algodão foi descrita por um modelo composto pelas variáveis data do plantio e precipitação efetiva. A produtividade da soja na safra 2008/2009 pode ser explicada por um modelo com as variáveis data do plantio e evapotranspiração da cultura, e na safra 2009/2010 com as variáveis data do plantio e disponibilidade real de água no solo na profundidade de 0 a 30 cm. Concluiu-se que as produtividades de algodão e soja não puderam ser modeladas por um modelo único de função de produção, que a data do plantio correlacionou negativamente em todas as culturas, exceto para o algodão na safra 2008/2009 e a interrelação entre as variáveis estudadas em cada período e cultura indica que a influência de determinado parâmetro na produtividade varia estatisticamente em cada situação. |
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| spelling | doaj.art-04ac7895982b4301b991e15b1fd8e47a2022-12-22T00:19:57ZengInstituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas GeraisRevista Agrogeoambiental1984-428X2316-18172018-03-0110110.18406/2316-1817v10n120181089741Determinação de funções de produtividade de algodão e soja em cultivo sequeiro no extremo oeste da BahiaFlávio Bittencourt0Everardo Chartuni Mantovani1Gilberto Chohaku Sediyama2Nerilson Terra Santos3Universidade Federal de AlfenasUFVUFVUFVUm estudo de caso foi realizado em fazendas localizadas nos municípios de São Desidério e de Correntina, região oeste da Bahia, nas safras de algodão e soja de 2008/2009 e 2009/2010 com o objetivo de determinar funções de produção por meio de modelos de regressão linear múltipla. Como variável dependente adotou-se a produtividade e como variáveis independentes foram adotadas a data do plantio, a evapotranspiração de referência, a evapotranspiração da cultura e a disponibilidade real de água no solo em três profundidades (0 a 30, 30 a 60 e 60 a 90 cm). Nenhum modelo se ajustou aos dados de produtividade da safra do algodão de 2008/2009. Entretanto, na safra 2009/2010 a produtividade do algodão foi descrita por um modelo composto pelas variáveis data do plantio e precipitação efetiva. A produtividade da soja na safra 2008/2009 pode ser explicada por um modelo com as variáveis data do plantio e evapotranspiração da cultura, e na safra 2009/2010 com as variáveis data do plantio e disponibilidade real de água no solo na profundidade de 0 a 30 cm. Concluiu-se que as produtividades de algodão e soja não puderam ser modeladas por um modelo único de função de produção, que a data do plantio correlacionou negativamente em todas as culturas, exceto para o algodão na safra 2008/2009 e a interrelação entre as variáveis estudadas em cada período e cultura indica que a influência de determinado parâmetro na produtividade varia estatisticamente em cada situação.https://agrogeoambiental.ifsuldeminas.edu.br/index.php/Agrogeoambiental/article/view/1089Precipitação. Bahia. IRRIPLUS. |
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