SISTEM PENGENALAN KONDISI SEL DARAH MERAH (ERYTHROCYTE) PADA CITRA MIKROSKOPIS
Sistem pengenalan kondisi sel darah merah adalah suatu sistem yang pengenalan sel darah merah manusia<br />dengan membandingkan kondisi sel darah merah dengan kondisi acuan yang ada dalam basisdata. Sistem ini<br />menggunakan metode moments untuk mengektraksi fitur citra dengan menghasi...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Udayana
2010-12-01
|
| Series: | Majalah Ilmiah Teknologi Elektro |
| Online Access: | http://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/3158 |
| _version_ | 1831685065017393152 |
|---|---|
| author | Arie Anggreani Darma Putra |
| author_facet | Arie Anggreani Darma Putra |
| author_sort | Arie Anggreani |
| collection | DOAJ |
| description | Sistem pengenalan kondisi sel darah merah adalah suatu sistem yang pengenalan sel darah merah manusia<br />dengan membandingkan kondisi sel darah merah dengan kondisi acuan yang ada dalam basisdata. Sistem ini<br />menggunakan metode moments untuk mengektraksi fitur citra dengan menghasilkan 7 (tujuh) nilai invariant<br />moments untuk setiap objek. Citra uji akan dicocokkan dengan citra acuan , citra-citra tersebut dihitung fiturnya<br />terlebih dahulu menggunakan metode yang ada dan hasil pencocokan akan mendapatkan suatu nilai kedekatan<br />(skor) antara dua fitur citra tesebut, hasil dari sistem ini adalah sebuah citra acuan yang memiliki skor terkecil<br />dengan citra acuan. Pencocokan dianggap sukses jika deskripsi citra yang dihasilkan oleh sistem sama dengan hasil<br />analisis dokter. Penelitian ini mencari akurasi sistem dengan menggunakan nilai parameter tertentu. Penelitian ini<br />diuji 50 sampel citra sel darah merah dengan jumlah objek sebanyak 741 buah, dan dengan 50 citra acuan dengan<br />jumlah objek 364 buah. Dari penelitian diperoleh metode yang memberikan tingkat kesuksesan tertinggi yaitu<br />94.86% untuk pengenalan kondisi normal dan 88.89% untuk pengenalan kondisi abnormal. |
| first_indexed | 2024-12-20T08:13:08Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-04d4807b61294844b24cee433e5a0bd0 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1693-2951 2503-2372 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-20T08:13:08Z |
| publishDate | 2010-12-01 |
| publisher | Universitas Udayana |
| record_format | Article |
| series | Majalah Ilmiah Teknologi Elektro |
| spelling | doaj.art-04d4807b61294844b24cee433e5a0bd02022-12-21T19:47:12ZengUniversitas UdayanaMajalah Ilmiah Teknologi Elektro1693-29512503-23722010-12-01922986SISTEM PENGENALAN KONDISI SEL DARAH MERAH (ERYTHROCYTE) PADA CITRA MIKROSKOPISArie Anggreani0Darma Putra1Universitas UdayanaUniversitas UdayanaSistem pengenalan kondisi sel darah merah adalah suatu sistem yang pengenalan sel darah merah manusia<br />dengan membandingkan kondisi sel darah merah dengan kondisi acuan yang ada dalam basisdata. Sistem ini<br />menggunakan metode moments untuk mengektraksi fitur citra dengan menghasilkan 7 (tujuh) nilai invariant<br />moments untuk setiap objek. Citra uji akan dicocokkan dengan citra acuan , citra-citra tersebut dihitung fiturnya<br />terlebih dahulu menggunakan metode yang ada dan hasil pencocokan akan mendapatkan suatu nilai kedekatan<br />(skor) antara dua fitur citra tesebut, hasil dari sistem ini adalah sebuah citra acuan yang memiliki skor terkecil<br />dengan citra acuan. Pencocokan dianggap sukses jika deskripsi citra yang dihasilkan oleh sistem sama dengan hasil<br />analisis dokter. Penelitian ini mencari akurasi sistem dengan menggunakan nilai parameter tertentu. Penelitian ini<br />diuji 50 sampel citra sel darah merah dengan jumlah objek sebanyak 741 buah, dan dengan 50 citra acuan dengan<br />jumlah objek 364 buah. Dari penelitian diperoleh metode yang memberikan tingkat kesuksesan tertinggi yaitu<br />94.86% untuk pengenalan kondisi normal dan 88.89% untuk pengenalan kondisi abnormal.http://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/3158 |
| spellingShingle | Arie Anggreani Darma Putra SISTEM PENGENALAN KONDISI SEL DARAH MERAH (ERYTHROCYTE) PADA CITRA MIKROSKOPIS Majalah Ilmiah Teknologi Elektro |
| title | SISTEM PENGENALAN KONDISI SEL DARAH MERAH (ERYTHROCYTE) PADA CITRA MIKROSKOPIS |
| title_full | SISTEM PENGENALAN KONDISI SEL DARAH MERAH (ERYTHROCYTE) PADA CITRA MIKROSKOPIS |
| title_fullStr | SISTEM PENGENALAN KONDISI SEL DARAH MERAH (ERYTHROCYTE) PADA CITRA MIKROSKOPIS |
| title_full_unstemmed | SISTEM PENGENALAN KONDISI SEL DARAH MERAH (ERYTHROCYTE) PADA CITRA MIKROSKOPIS |
| title_short | SISTEM PENGENALAN KONDISI SEL DARAH MERAH (ERYTHROCYTE) PADA CITRA MIKROSKOPIS |
| title_sort | sistem pengenalan kondisi sel darah merah erythrocyte pada citra mikroskopis |
| url | http://ojs.unud.ac.id/index.php/JTE/article/view/3158 |
| work_keys_str_mv | AT arieanggreani sistempengenalankondisiseldarahmeraherythrocytepadacitramikroskopis AT darmaputra sistempengenalankondisiseldarahmeraherythrocytepadacitramikroskopis |