Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia
Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia Resumen: En este trabajo se investigan los factores que determinan el precio de la energía eléctrica en el Mercado colombiano. También se lleva a cabo un ejercicio de pronóstico de largo plazo para los precios de la energía tr...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Antioquia
2013-03-01
|
| Series: | Lecturas de Economía |
| Online Access: | https://revistas.udea.edu.co/index.php/lecturasdeeconomia/article/view/14771 |
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| author | Jorge Barrientos Edwin Rodas Esteban Velilla Mauricio Lopera Fernando Villada |
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| collection | DOAJ |
| description | Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia
Resumen: En este trabajo se investigan los factores que determinan el precio de la energía eléctrica en el Mercado colombiano. También se lleva a cabo un ejercicio de pronóstico de largo plazo para los precios de la energía transados en la bolsa energética, para este propósito utilizamos técnicas de vectores de corrección de errores y el enfoque de redes neuronales. La conclusión más relevante es que dado el ambiente optimista que rodea la economía colombiana para los próximos años, los precios de la energía en el largo plazo tendrán una tendencia al alza.
Palabras clave: precio, demanda, oferta, función de impulso-respuesta, vectores, redes neuronales. Clasificación JEL: C22, C26, C45, D43, L94
A model for forecasting electricity prices in Colombia
Abstract: This paper investigates the factors that determine electric power prices in the Colombian market. In addition, we carry out a long-run forecasting analysis to pool-traded electric power prices by using Vector Error Correction estimation and neuronal networks. Given the optimistic atmosphere that surrounds the Colombian economy for the coming years, our conclusion is that long-run electric power prices will exhibit an upward trend.
Keywords: price, demand, supply, impulse response function, vectors, neuronal networks. JEL Classification: C22, C26, C45, D43, L94
Modèle de prévision des prix d’électricité en Colombie
Résumé: Cet article analyse les déterminants du prix d’électricité dans le marché colombien. Nous proposons des prévisions à long terme pour les prix sur le marché de l’énergie à travers l’utilisation des techniques de correction d’erreur vecteurs (VEC ou VCE), ainsi qu’à travers de l’approche de réseaux de neurones. La conclusion la plus importante est que, compte tenu de l’optimisme entourant l’économie colombienne dans les années à venir, les prix de l’énergie sur le long terme auront une tendance à la hausse.
Mots-clés: prix, demande, offre, réponse impulsionnelle, vecteurs très généraux, réseaux de neurones. Classification JEL: C22, C26, C45, D43, L94 |
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| publisher | Universidad de Antioquia |
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| spelling | doaj.art-05068ca2b1fe4db881053921944de6b22022-12-21T23:20:21ZengUniversidad de AntioquiaLecturas de Economía0120-25962323-06222013-03-017710.17533/udea.le.n77a1477114771Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en ColombiaJorge Barrientos0Edwin Rodas1Esteban Velilla2Mauricio Lopera3Fernando Villada4Departamento de Economía - Universidad de AntioquiaCompañía XM S.A.Facultad de Ingeniería, Universidad de Antioquia.Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de AntioquiaFacultad de Ingeniería, Universidad de AntioquiaModelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia Resumen: En este trabajo se investigan los factores que determinan el precio de la energía eléctrica en el Mercado colombiano. También se lleva a cabo un ejercicio de pronóstico de largo plazo para los precios de la energía transados en la bolsa energética, para este propósito utilizamos técnicas de vectores de corrección de errores y el enfoque de redes neuronales. La conclusión más relevante es que dado el ambiente optimista que rodea la economía colombiana para los próximos años, los precios de la energía en el largo plazo tendrán una tendencia al alza. Palabras clave: precio, demanda, oferta, función de impulso-respuesta, vectores, redes neuronales. Clasificación JEL: C22, C26, C45, D43, L94 A model for forecasting electricity prices in Colombia Abstract: This paper investigates the factors that determine electric power prices in the Colombian market. In addition, we carry out a long-run forecasting analysis to pool-traded electric power prices by using Vector Error Correction estimation and neuronal networks. Given the optimistic atmosphere that surrounds the Colombian economy for the coming years, our conclusion is that long-run electric power prices will exhibit an upward trend. Keywords: price, demand, supply, impulse response function, vectors, neuronal networks. JEL Classification: C22, C26, C45, D43, L94 Modèle de prévision des prix d’électricité en Colombie Résumé: Cet article analyse les déterminants du prix d’électricité dans le marché colombien. Nous proposons des prévisions à long terme pour les prix sur le marché de l’énergie à travers l’utilisation des techniques de correction d’erreur vecteurs (VEC ou VCE), ainsi qu’à travers de l’approche de réseaux de neurones. La conclusion la plus importante est que, compte tenu de l’optimisme entourant l’économie colombienne dans les années à venir, les prix de l’énergie sur le long terme auront une tendance à la hausse. Mots-clés: prix, demande, offre, réponse impulsionnelle, vecteurs très généraux, réseaux de neurones. Classification JEL: C22, C26, C45, D43, L94https://revistas.udea.edu.co/index.php/lecturasdeeconomia/article/view/14771 |
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