توزیع گسسته متوازن وایبل و مدل گسسته مقدار خودبازگشتی متناظر آن: ویژگی ها، برآورد و آنالیز داده های شمارشی فوت ناشی از COVID-19
در این مقاله به معرفی توزیع گسسته جدید وایبل بر اساس روش توزیع گسسته متوازن که حافظ گشتاورهایجزئی بین دو نسخه گسسته و پیوسته توزیع ها است، می پردازیم. برخی ویژگی های آماری توزیع جدید و انواع پراکندگیتوزیع مدنظر بر اساس انتخاب های گوناگونی از پارامترها ارائه می گردد. علاوه بر معرفی نسخه جدید گسسته مت...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Shahid Chamran University of Ahvaz
2022-09-01
|
| Series: | مدل‌سازی پیشرفته ریاضی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jamm.scu.ac.ir/article_17794_9268cad4ab912a5b6f56badc880bb7ee.pdf |
| _version_ | 1811219034995163136 |
|---|---|
| author | سیده محبوبه حسینی بالادزایی عین الله دیری عزت الله بالویی جامخانه |
| author_facet | سیده محبوبه حسینی بالادزایی عین الله دیری عزت الله بالویی جامخانه |
| author_sort | سیده محبوبه حسینی بالادزایی |
| collection | DOAJ |
| description | در این مقاله به معرفی توزیع گسسته جدید وایبل بر اساس روش توزیع گسسته متوازن که حافظ گشتاورهایجزئی بین دو نسخه گسسته و پیوسته توزیع ها است، می پردازیم. برخی ویژگی های آماری توزیع جدید و انواع پراکندگیتوزیع مدنظر بر اساس انتخاب های گوناگونی از پارامترها ارائه می گردد. علاوه بر معرفی نسخه جدید گسسته متوازن وایبل،مدل خودبازگشتی گسسته مقدار با نوفه هایی از توزیع گسسته مدنظر را ارائه می نماییم و به بررسی روش های مختلفبرآورد پارامترهای مدل می پردازیم. با استفاده از داده های فوت ناشی از 19-COVID در کشورهای کوبا، مالاوی وازبکستان، به بررسی کارایی فرایند جدید در برازش داده های واقعی در مقایسه با برخی مدل های خودبازگشتی گسسته مقدارکلاسیک می پردازیم. در پایان پیش بینی فرایند با استفاده از دو رویکرد کلاسیک و بوت استرپ غربال، بر اساس داده هایواقعی نیز بررسی می شود. |
| first_indexed | 2024-04-12T07:20:02Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-056a18a53a9c47b584d235006844ee5b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2251-8088 2645-6141 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-04-12T07:20:02Z |
| publishDate | 2022-09-01 |
| publisher | Shahid Chamran University of Ahvaz |
| record_format | Article |
| series | مدل‌سازی پیشرفته ریاضی |
| spelling | doaj.art-056a18a53a9c47b584d235006844ee5b2022-12-22T03:42:21ZfasShahid Chamran University of Ahvazمدل‌سازی پیشرفته ریاضی2251-80882645-61412022-09-0112338340110.22055/jamm.2022.40477.202717794توزیع گسسته متوازن وایبل و مدل گسسته مقدار خودبازگشتی متناظر آن: ویژگی ها، برآورد و آنالیز داده های شمارشی فوت ناشی از COVID-19سیده محبوبه حسینی بالادزایی0عین الله دیری1عزت الله بالویی جامخانه2گروه آمار، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایرانگروه آمار، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایرانگروه آمار، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایراندر این مقاله به معرفی توزیع گسسته جدید وایبل بر اساس روش توزیع گسسته متوازن که حافظ گشتاورهایجزئی بین دو نسخه گسسته و پیوسته توزیع ها است، می پردازیم. برخی ویژگی های آماری توزیع جدید و انواع پراکندگیتوزیع مدنظر بر اساس انتخاب های گوناگونی از پارامترها ارائه می گردد. علاوه بر معرفی نسخه جدید گسسته متوازن وایبل،مدل خودبازگشتی گسسته مقدار با نوفه هایی از توزیع گسسته مدنظر را ارائه می نماییم و به بررسی روش های مختلفبرآورد پارامترهای مدل می پردازیم. با استفاده از داده های فوت ناشی از 19-COVID در کشورهای کوبا، مالاوی وازبکستان، به بررسی کارایی فرایند جدید در برازش داده های واقعی در مقایسه با برخی مدل های خودبازگشتی گسسته مقدارکلاسیک می پردازیم. در پایان پیش بینی فرایند با استفاده از دو رویکرد کلاسیک و بوت استرپ غربال، بر اساس داده هایواقعی نیز بررسی می شود.https://jamm.scu.ac.ir/article_17794_9268cad4ab912a5b6f56badc880bb7ee.pdfگسسته متوازن وایبلحافظ گشتاور جزئیمدل خودبازگشتی گسسته مقدارپیش بینی فرایند.covid-19 |
| spellingShingle | سیده محبوبه حسینی بالادزایی عین الله دیری عزت الله بالویی جامخانه توزیع گسسته متوازن وایبل و مدل گسسته مقدار خودبازگشتی متناظر آن: ویژگی ها، برآورد و آنالیز داده های شمارشی فوت ناشی از COVID-19 مدل‌سازی پیشرفته ریاضی گسسته متوازن وایبل حافظ گشتاور جزئی مدل خودبازگشتی گسسته مقدار پیش بینی فرایند .covid-19 |
| title | توزیع گسسته متوازن وایبل و مدل گسسته مقدار خودبازگشتی متناظر آن: ویژگی ها، برآورد و آنالیز داده های شمارشی فوت ناشی از COVID-19 |
| title_full | توزیع گسسته متوازن وایبل و مدل گسسته مقدار خودبازگشتی متناظر آن: ویژگی ها، برآورد و آنالیز داده های شمارشی فوت ناشی از COVID-19 |
| title_fullStr | توزیع گسسته متوازن وایبل و مدل گسسته مقدار خودبازگشتی متناظر آن: ویژگی ها، برآورد و آنالیز داده های شمارشی فوت ناشی از COVID-19 |
| title_full_unstemmed | توزیع گسسته متوازن وایبل و مدل گسسته مقدار خودبازگشتی متناظر آن: ویژگی ها، برآورد و آنالیز داده های شمارشی فوت ناشی از COVID-19 |
| title_short | توزیع گسسته متوازن وایبل و مدل گسسته مقدار خودبازگشتی متناظر آن: ویژگی ها، برآورد و آنالیز داده های شمارشی فوت ناشی از COVID-19 |
| title_sort | توزیع گسسته متوازن وایبل و مدل گسسته مقدار خودبازگشتی متناظر آن ویژگی ها، برآورد و آنالیز داده های شمارشی فوت ناشی از covid 19 |
| topic | گسسته متوازن وایبل حافظ گشتاور جزئی مدل خودبازگشتی گسسته مقدار پیش بینی فرایند .covid-19 |
| url | https://jamm.scu.ac.ir/article_17794_9268cad4ab912a5b6f56badc880bb7ee.pdf |
| work_keys_str_mv | AT sydhmḥbwbhḥsynybạlạdzạyy twzyʿgssthmtwạznwạyblwmdlgssthmqdạrkẖwdbạzgsẖtymtnạẓrậnwyzẖgyhạbrậwrdwậnạlyzdạdhhạysẖmạrsẖyfwtnạsẖyạzcovid19 AT ʿynạllhdyry twzyʿgssthmtwạznwạyblwmdlgssthmqdạrkẖwdbạzgsẖtymtnạẓrậnwyzẖgyhạbrậwrdwậnạlyzdạdhhạysẖmạrsẖyfwtnạsẖyạzcovid19 AT ʿztạllhbạlwyyjạmkẖạnh twzyʿgssthmtwạznwạyblwmdlgssthmqdạrkẖwdbạzgsẖtymtnạẓrậnwyzẖgyhạbrậwrdwậnạlyzdạdhhạysẖmạrsẖyfwtnạsẖyạzcovid19 |