Badanie innowacyjności gospodarek Europy w latach 2010–2016 z wykorzystaniem informatycznych narzędzi doboru modelu, estymatorów i parametrów analizy danych
Artykuł prezentuje badanie zmienności przestrzennej parametrów będących głównymi wskaźnikami innowacyjności na przykładzie danych European Innovation Scoreboard (EIS) za okres 2010–2016. Zastosowano autorskie narzędzie oceny struktury i wejściowych wektorów danych, doboru modelu analizy korelacji wp...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
2018-06-01
|
| Series: | Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://prace-kgp.up.krakow.pl/article/view/4276 |
| _version_ | 1831587022371815424 |
|---|---|
| author | Marta Czyżewska Arkadiusz Lewicki |
| author_facet | Marta Czyżewska Arkadiusz Lewicki |
| author_sort | Marta Czyżewska |
| collection | DOAJ |
| description | Artykuł prezentuje badanie zmienności przestrzennej parametrów będących głównymi wskaźnikami innowacyjności na przykładzie danych European Innovation Scoreboard (EIS) za okres 2010–2016. Zastosowano autorskie narzędzie oceny struktury i wejściowych wektorów danych, doboru modelu analizy korelacji wprowadzonych danych oraz oceny parametrów wybranego modelu. Dzięki temu dokonano pozycjonowania ujętych w indeksie EIS krajów Europy pod względem aktywności innowacyjnej, w szczególności w prowadzeniu działalności B+R, procesie patentowania wynalazków oraz wdrażania innowacji. Autorzy artykułu, przy wykorzystaniu opracowanego narzędzia, podjęli próbę oszacowania wartości nakładów na B+R, intensywności zaangażowania przedsiębiorstw w działalność innowacyjną, niezbędnego do osiągnięcia co najmniej średniego poziomu innowacyjności liczonego dla krajów objętych indeksem EIS. Uzyskane wyniki mogą stanowić podstawę rekomendacji dla twórców polityki innowacyjnej, decydujących o zakresie wspierania działalności innowacyjnej przez rządy państw. Przeprowadzone analizy przedstawiają ocenę efektywności wydatków publicznych i prywatnych na działalność B+R, co – na bazie otrzymanych wyników i ocen porównawczych – pozwala sformułować kierunki i zakres zaangażowania publicznego w stymulowanie innowacyjności, warunkujące przyspieszenie rozwojowe polskiej gospodarki. |
| first_indexed | 2024-12-17T21:47:28Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-0575415e816b4bd9989be645f41945b1 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2080-1653 2449-903X |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-17T21:47:28Z |
| publishDate | 2018-06-01 |
| publisher | Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie |
| record_format | Article |
| series | Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego |
| spelling | doaj.art-0575415e816b4bd9989be645f41945b12022-12-21T21:31:25ZengUniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w KrakowiePrace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego2080-16532449-903X2018-06-0132210.24917/20801653.322.24276Badanie innowacyjności gospodarek Europy w latach 2010–2016 z wykorzystaniem informatycznych narzędzi doboru modelu, estymatorów i parametrów analizy danychMarta Czyżewska0Arkadiusz Lewicki1Uniwersytet Pedagogiczny w Krakowie Instytut Prawa, Administracji i Ekonomii Katedra Ekonomii i Polityki GospodarczejWyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie Wydział Informatyki Stosowanej Katedra Zastosowań Systemów InformatycznychArtykuł prezentuje badanie zmienności przestrzennej parametrów będących głównymi wskaźnikami innowacyjności na przykładzie danych European Innovation Scoreboard (EIS) za okres 2010–2016. Zastosowano autorskie narzędzie oceny struktury i wejściowych wektorów danych, doboru modelu analizy korelacji wprowadzonych danych oraz oceny parametrów wybranego modelu. Dzięki temu dokonano pozycjonowania ujętych w indeksie EIS krajów Europy pod względem aktywności innowacyjnej, w szczególności w prowadzeniu działalności B+R, procesie patentowania wynalazków oraz wdrażania innowacji. Autorzy artykułu, przy wykorzystaniu opracowanego narzędzia, podjęli próbę oszacowania wartości nakładów na B+R, intensywności zaangażowania przedsiębiorstw w działalność innowacyjną, niezbędnego do osiągnięcia co najmniej średniego poziomu innowacyjności liczonego dla krajów objętych indeksem EIS. Uzyskane wyniki mogą stanowić podstawę rekomendacji dla twórców polityki innowacyjnej, decydujących o zakresie wspierania działalności innowacyjnej przez rządy państw. Przeprowadzone analizy przedstawiają ocenę efektywności wydatków publicznych i prywatnych na działalność B+R, co – na bazie otrzymanych wyników i ocen porównawczych – pozwala sformułować kierunki i zakres zaangażowania publicznego w stymulowanie innowacyjności, warunkujące przyspieszenie rozwojowe polskiej gospodarki.https://prace-kgp.up.krakow.pl/article/view/4276algorytmy analizy przestrzennej struktury zależności składowych wektorów wejściowychanaliza dużych zbiorów danychEuropean Innovation Scoreboardrankingi innowacyjnościwydatki na działalność B R |
| spellingShingle | Marta Czyżewska Arkadiusz Lewicki Badanie innowacyjności gospodarek Europy w latach 2010–2016 z wykorzystaniem informatycznych narzędzi doboru modelu, estymatorów i parametrów analizy danych Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego algorytmy analizy przestrzennej struktury zależności składowych wektorów wejściowych analiza dużych zbiorów danych European Innovation Scoreboard rankingi innowacyjności wydatki na działalność B R |
| title | Badanie innowacyjności gospodarek Europy w latach 2010–2016 z wykorzystaniem informatycznych narzędzi doboru modelu, estymatorów i parametrów analizy danych |
| title_full | Badanie innowacyjności gospodarek Europy w latach 2010–2016 z wykorzystaniem informatycznych narzędzi doboru modelu, estymatorów i parametrów analizy danych |
| title_fullStr | Badanie innowacyjności gospodarek Europy w latach 2010–2016 z wykorzystaniem informatycznych narzędzi doboru modelu, estymatorów i parametrów analizy danych |
| title_full_unstemmed | Badanie innowacyjności gospodarek Europy w latach 2010–2016 z wykorzystaniem informatycznych narzędzi doboru modelu, estymatorów i parametrów analizy danych |
| title_short | Badanie innowacyjności gospodarek Europy w latach 2010–2016 z wykorzystaniem informatycznych narzędzi doboru modelu, estymatorów i parametrów analizy danych |
| title_sort | badanie innowacyjnosci gospodarek europy w latach 2010 2016 z wykorzystaniem informatycznych narzedzi doboru modelu estymatorow i parametrow analizy danych |
| topic | algorytmy analizy przestrzennej struktury zależności składowych wektorów wejściowych analiza dużych zbiorów danych European Innovation Scoreboard rankingi innowacyjności wydatki na działalność B R |
| url | https://prace-kgp.up.krakow.pl/article/view/4276 |
| work_keys_str_mv | AT martaczyzewska badanieinnowacyjnoscigospodarekeuropywlatach20102016zwykorzystanieminformatycznychnarzedzidoborumodeluestymatorowiparametrowanalizydanych AT arkadiuszlewicki badanieinnowacyjnoscigospodarekeuropywlatach20102016zwykorzystanieminformatycznychnarzedzidoborumodeluestymatorowiparametrowanalizydanych |