Implicaciones de la fotografía computacional para herramientas de apoyo a los métodos de investigación visual
Basándose en los métodos de investigación desarrollados durante un análisis visual exploratorio del fotoperiodismo global durante el COVID-19, este documento examina las oportunidades para emplear metadatos (de captura, contexto y publicación) en la investigación visual y las implicaciones de la fot...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Anáhuac México
2024-01-01
|
| Series: | Sintaxis |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.anahuac.mx/index.php/sintaxis/article/view/2329 |
| _version_ | 1797295848006090752 |
|---|---|
| author | Julian Kilker |
| author_facet | Julian Kilker |
| author_sort | Julian Kilker |
| collection | DOAJ |
| description | Basándose en los métodos de investigación desarrollados durante un análisis visual exploratorio del fotoperiodismo global durante el COVID-19, este documento examina las oportunidades para emplear metadatos (de captura, contexto y publicación) en la investigación visual y las implicaciones de la fotografía computacional emergente. Los metadatos son fundamentales para el análisis de facetas de conjuntos de datos visuales y el análisis visual exploratorio, así como para evaluar la validez de la imagen, la procedencia y los contextos de captura y publicación. En el conjunto de datos del estudio de caso, solo un tercio del fotoperiodismo incluía metadatos EXIF integrados, asociados con los flujos de trabajo editoriales de las agencias fotográficas de origen, mientras que otros metadatos eran escasos (como datos geoespaciales) o estaban ausentes (metadatos IPTC). Los enfoques de imágenes emergentes presentan oportunidades y desafíos para que los investigadores visuales se comprometan con la forma en que se capturan, seleccionan y representan nuestros mundos visuales. Dado que las técnicas de imagen se basan en técnicas algorítmicas y de detección conceptualmente opacas y que evolucionan rápidamente, los investigadores visuales deben priorizar el compromiso con las herramientas visuales y el desarrollo de estándares.
|
| first_indexed | 2024-03-07T21:54:53Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-062a35b61ffe446db555ea99e6d5e2a8 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2594-1682 |
| language | Spanish |
| last_indexed | 2024-03-07T21:54:53Z |
| publishDate | 2024-01-01 |
| publisher | Universidad Anáhuac México |
| record_format | Article |
| series | Sintaxis |
| spelling | doaj.art-062a35b61ffe446db555ea99e6d5e2a82024-02-24T18:59:31ZspaUniversidad Anáhuac MéxicoSintaxis2594-16822024-01-011210.36105/stx.2024n12.06Implicaciones de la fotografía computacional para herramientas de apoyo a los métodos de investigación visualJulian Kilker0University of Nevada, Las VegasBasándose en los métodos de investigación desarrollados durante un análisis visual exploratorio del fotoperiodismo global durante el COVID-19, este documento examina las oportunidades para emplear metadatos (de captura, contexto y publicación) en la investigación visual y las implicaciones de la fotografía computacional emergente. Los metadatos son fundamentales para el análisis de facetas de conjuntos de datos visuales y el análisis visual exploratorio, así como para evaluar la validez de la imagen, la procedencia y los contextos de captura y publicación. En el conjunto de datos del estudio de caso, solo un tercio del fotoperiodismo incluía metadatos EXIF integrados, asociados con los flujos de trabajo editoriales de las agencias fotográficas de origen, mientras que otros metadatos eran escasos (como datos geoespaciales) o estaban ausentes (metadatos IPTC). Los enfoques de imágenes emergentes presentan oportunidades y desafíos para que los investigadores visuales se comprometan con la forma en que se capturan, seleccionan y representan nuestros mundos visuales. Dado que las técnicas de imagen se basan en técnicas algorítmicas y de detección conceptualmente opacas y que evolucionan rápidamente, los investigadores visuales deben priorizar el compromiso con las herramientas visuales y el desarrollo de estándares. https://revistas.anahuac.mx/index.php/sintaxis/article/view/2329análisis visual exploratorio metadatosimágenes computacionalesinvestigador dando forma a la tecnologíafotoperiodismo durante la COVID-19 |
| spellingShingle | Julian Kilker Implicaciones de la fotografía computacional para herramientas de apoyo a los métodos de investigación visual Sintaxis análisis visual exploratorio metadatos imágenes computacionales investigador dando forma a la tecnología fotoperiodismo durante la COVID-19 |
| title | Implicaciones de la fotografía computacional para herramientas de apoyo a los métodos de investigación visual |
| title_full | Implicaciones de la fotografía computacional para herramientas de apoyo a los métodos de investigación visual |
| title_fullStr | Implicaciones de la fotografía computacional para herramientas de apoyo a los métodos de investigación visual |
| title_full_unstemmed | Implicaciones de la fotografía computacional para herramientas de apoyo a los métodos de investigación visual |
| title_short | Implicaciones de la fotografía computacional para herramientas de apoyo a los métodos de investigación visual |
| title_sort | implicaciones de la fotografia computacional para herramientas de apoyo a los metodos de investigacion visual |
| topic | análisis visual exploratorio metadatos imágenes computacionales investigador dando forma a la tecnología fotoperiodismo durante la COVID-19 |
| url | https://revistas.anahuac.mx/index.php/sintaxis/article/view/2329 |
| work_keys_str_mv | AT juliankilker implicacionesdelafotografiacomputacionalparaherramientasdeapoyoalosmetodosdeinvestigacionvisual |