Имитационное моделирование для прогнозирования развития автомобильного электротранспорта на уровне региона
Глобальное распространение электромобилей является примером появления технологии, имеющей многогранные последствия для региональной экономики как с точки зрения адаптации производственных, транспортных и энергетических систем, так и с точки зрения их пространственной оптимизации. Опыт передовых реги...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Immanuel Kant Baltic Federal University
2020-06-01
|
| Series: | Балтийский регион |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journals.kantiana.ru/baltic_region/4612/25320/ |
| _version_ | 1797968673956167680 |
|---|---|
| author | Каталевский Д. Ю. Гареев Т. Р. |
| author_facet | Каталевский Д. Ю. Гареев Т. Р. |
| author_sort | Каталевский Д. Ю. |
| collection | DOAJ |
| description | Глобальное распространение электромобилей является примером появления технологии, имеющей многогранные последствия для региональной экономики как с точки зрения адаптации производственных, транспортных и энергетических систем, так и с точки зрения их пространственной оптимизации. Опыт передовых регионов мира, в том числе стран Балтийского региона, свидетельствует о том, что в долгосрочной перспективе электротранспорт может вытеснить традиционные транспортные технологии. В статье предлагается подход к имитационному моделированию распространения электромобилей в регионе (на основе оригинальной модели системной динамики). Между парком электромобилей и зарядной инфраструктурой существуют системные обратные связи, учесть которые позволяет системно-динамический подход. Этот подход особенно актуален для определения инструментов стимулирования спроса в регионах с низким уровнем развития электротранспорта и зарядной инфраструктуры, для которых не имеется достаточных данных для применения эконометрических методов прогнозирования спроса. Предлагаемая модель апробируется на реальных и оценочных данных по Калининградской области, которая в силу своих пространственных характеристик является уникальным полигоном для отработки имитационных моделей регионального масштаба. Данная модель построена в среде AnyLogic. При этом мы подробно обсуждаем особенности модели, принятые допущения и направления ее дальнейшего развития, в том числе возможности построения гибридных моделей, включающих элементы агентного моделирования и пространственной оптимизации |
| first_indexed | 2024-04-11T02:50:27Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-0642230d54f94976a84ba732447b54eb |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2074-9848 2310-0532 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2024-04-11T02:50:27Z |
| publishDate | 2020-06-01 |
| publisher | Immanuel Kant Baltic Federal University |
| record_format | Article |
| series | Балтийский регион |
| spelling | doaj.art-0642230d54f94976a84ba732447b54eb2023-01-02T16:31:56ZrusImmanuel Kant Baltic Federal UniversityБалтийский регион2074-98482310-05322020-06-01122118139Имитационное моделирование для прогнозирования развития автомобильного электротранспорта на уровне регионаКаталевский Д. Ю.0https://orcid.org/0000-0002-3920-5041Гареев Т. Р. 1https://orcid.org/0000-0002-3920-5041Сколковский институт науки и технологийСколковский институт науки и технологийГлобальное распространение электромобилей является примером появления технологии, имеющей многогранные последствия для региональной экономики как с точки зрения адаптации производственных, транспортных и энергетических систем, так и с точки зрения их пространственной оптимизации. Опыт передовых регионов мира, в том числе стран Балтийского региона, свидетельствует о том, что в долгосрочной перспективе электротранспорт может вытеснить традиционные транспортные технологии. В статье предлагается подход к имитационному моделированию распространения электромобилей в регионе (на основе оригинальной модели системной динамики). Между парком электромобилей и зарядной инфраструктурой существуют системные обратные связи, учесть которые позволяет системно-динамический подход. Этот подход особенно актуален для определения инструментов стимулирования спроса в регионах с низким уровнем развития электротранспорта и зарядной инфраструктуры, для которых не имеется достаточных данных для применения эконометрических методов прогнозирования спроса. Предлагаемая модель апробируется на реальных и оценочных данных по Калининградской области, которая в силу своих пространственных характеристик является уникальным полигоном для отработки имитационных моделей регионального масштаба. Данная модель построена в среде AnyLogic. При этом мы подробно обсуждаем особенности модели, принятые допущения и направления ее дальнейшего развития, в том числе возможности построения гибридных моделей, включающих элементы агентного моделирования и пространственной оптимизацииhttps://journals.kantiana.ru/baltic_region/4612/25320/имитационное моделированиесистемная динамикаэлектротранспортзарядная инфраструктурарегионпрогнозирование спросастимулирование спросамодель бассаэлектромобили |
| spellingShingle | Каталевский Д. Ю. Гареев Т. Р. Имитационное моделирование для прогнозирования развития автомобильного электротранспорта на уровне региона Балтийский регион имитационное моделирование системная динамика электротранспорт зарядная инфраструктура регион прогнозирование спроса стимулирование спроса модель басса электромобили |
| title | Имитационное моделирование для прогнозирования развития автомобильного электротранспорта на уровне региона |
| title_full | Имитационное моделирование для прогнозирования развития автомобильного электротранспорта на уровне региона |
| title_fullStr | Имитационное моделирование для прогнозирования развития автомобильного электротранспорта на уровне региона |
| title_full_unstemmed | Имитационное моделирование для прогнозирования развития автомобильного электротранспорта на уровне региона |
| title_short | Имитационное моделирование для прогнозирования развития автомобильного электротранспорта на уровне региона |
| title_sort | имитационное моделирование для прогнозирования развития автомобильного электротранспорта на уровне региона |
| topic | имитационное моделирование системная динамика электротранспорт зарядная инфраструктура регион прогнозирование спроса стимулирование спроса модель басса электромобили |
| url | https://journals.kantiana.ru/baltic_region/4612/25320/ |
| work_keys_str_mv | AT katalevskijdû imitacionnoemodelirovaniedlâprognozirovaniârazvitiâavtomobilʹnogoélektrotransportanaurovneregiona AT gareevtr imitacionnoemodelirovaniedlâprognozirovaniârazvitiâavtomobilʹnogoélektrotransportanaurovneregiona |