Vers une prévision opérationnelle des flux d'azote résultant de l'épandage de lisier : paramétrage d'un modèle dynamique de Simulation des transformations de l'azote des lisiers (STAL)

La directive européenne sur les nitrates et la mise en oeuvre du Code de bonnes pratiques agricoles incitent aujourd'hui à mieux valoriser les effluents d'élevage, car leur utilisation irraisonnée, fréquemment constatée, entraîne une pollution conséquente de l'eau et de l'air. Da...

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Bibliographic Details
Main Authors: T. MORVAN, P. LETERME
Format: Article
Language:fra
Published: Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) 2001-06-01
Series:Sciences, Eaux & Territoires
Online Access:https://revue-set.fr/article/view/5879
Description
Summary:La directive européenne sur les nitrates et la mise en oeuvre du Code de bonnes pratiques agricoles incitent aujourd'hui à mieux valoriser les effluents d'élevage, car leur utilisation irraisonnée, fréquemment constatée, entraîne une pollution conséquente de l'eau et de l'air. Dans ce contexte, il apparaît important d'affiner la prévision de la valeur fertilisante azotée des effluents d'élevage, comparativement aux modèles opérationnels existants, et de disposer d'outils permettant d'évaluer l'impact environnemental des pratiques agricoles. Afin de répondre à cette attente, un modèle dynamique de simulation des transformations de l'azote des lisiers (STAL) a été élaboré et paramétré ; l'originalité de la démarche réside dans la modélisation couplée de la volatilisation et des biotransformations (ie la nitrification, l'organisation et la minéralisation), qui permet de prendre en compte les relations de concurrence entre processus. STAL intègre l'effet du climat, de la composition du lisier et des modes d'apport sur la valeur fertilisante azotée de l'effluent, et participe à l'évaluation environnementale, par le calcul de la volatilisation ammoniacale et de la dynamique de nitrification. L'accent a été mis sur la conception d'un modèle opérationnel, renseigné par des paramètres facilement accessibles, et évolutif, afin de pouvoir intégrer aisément de nouvelles fonctions et processus.
ISSN:2109-3016
1775-3783