Rolling Bearings Fault Diagnosis Based on Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, Nonlinear Entropy, and Ensemble SVM

Rolling Bearings Fault Diagnosis Based on Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, Nonlinear Entropy, and Ensemble SVM

Rolling bearings are fundamental elements that play a crucial role in the functioning of rotating machines; thus, fault diagnosis of rolling bearings is of great significance to reduce catastrophic failures and heavy economic loss. However, the vibration signals of rolling bearings are often nonline...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Rui Li, Chao Ran, Bin Zhang, Leng Han, Song Feng
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:English
Հրապարակվել է: MDPI AG 2020-08-01
Շարք:Applied Sciences
Խորագրեր:
fault diagnosis
rolling bearing
nonlinear entropy
improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
ensemble SVM
rotating machines
Առցանց հասանելիություն:https://www.mdpi.com/2076-3417/10/16/5542

Համացանց

https://www.mdpi.com/2076-3417/10/16/5542

Նմանատիպ նյութեր