Análise dos índices de Extremos de Precipitação em Cenários Futuros na Bacia do Rio Ribeira de Iguape - São Paulo
Resumo Eventos extremos de precipitação são causados pelo excesso ou falta de chuva que podem provocar inundações, períodos de estiagem longos e secas que afetam a vida da população. Este trabalho visa estudar as tendências da precipitação através dos índices de extremos climáticos (CDD, R10mm, Rx1d...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Sociedade Brasileira de Meteorologia
2022-04-01
|
Series: | Revista Brasileira de Meteorologia |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862022005003201&lng=pt&tlng=pt |
_version_ | 1819060361870966784 |
---|---|
author | Briane Carla Coppi Ferreira Maria Cleofé Valverde |
author_facet | Briane Carla Coppi Ferreira Maria Cleofé Valverde |
author_sort | Briane Carla Coppi Ferreira |
collection | DOAJ |
description | Resumo Eventos extremos de precipitação são causados pelo excesso ou falta de chuva que podem provocar inundações, períodos de estiagem longos e secas que afetam a vida da população. Este trabalho visa estudar as tendências da precipitação através dos índices de extremos climáticos (CDD, R10mm, Rx1day, Rx5day e R95p) nas sub-bacias Alto Juquiá, Baixo Ribeira e Rio Ribeira de Iguape, localizadas na Bacia do Rio Ribeira de Iguape, tanto no contexto atual quanto futuro. A sub-bacia Alto Juquiá alimenta o Sistema Produtor de São Lourenço que abastece parte dos municípios da Grande São Paulo. Analisaram-se os dados de índices extremos observados e simulados por dois modelos regionais climáticos: Eta-HadGEM2-ES e Eta-MIROC5. A análise histórica dos dados observados identificou tendências de aumento nos números de dias secos consecutivos (CDD) e em anos com dias muito chuvosos (R95p) nas três sub-bacias. As projeções dos dois modelos e cenários indicam para um futuro mais próximo (2006-2040) períodos de estiagem mais longos (CDD) e uma menor intensidade da chuva diária (R95p e Rx1day) até 2099. Ainda, é possível inferir que o modelo Eta-HadGEM2-ES obteve melhor desempenho, já que os erros sistemáticos das simulações foram menores nas sub-bacias de Alto Juquiá e Rio Ribeira de Iguape. |
first_indexed | 2024-12-21T14:25:47Z |
format | Article |
id | doaj.art-06f742c6ec8d4e7c802829f91405d58c |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1982-4351 |
language | English |
last_indexed | 2024-12-21T14:25:47Z |
publishDate | 2022-04-01 |
publisher | Sociedade Brasileira de Meteorologia |
record_format | Article |
series | Revista Brasileira de Meteorologia |
spelling | doaj.art-06f742c6ec8d4e7c802829f91405d58c2022-12-21T19:00:39ZengSociedade Brasileira de MeteorologiaRevista Brasileira de Meteorologia1982-43512022-04-0110.1590/0102-7786370067Análise dos índices de Extremos de Precipitação em Cenários Futuros na Bacia do Rio Ribeira de Iguape - São PauloBriane Carla Coppi Ferreirahttps://orcid.org/0000-0002-1608-2157Maria Cleofé ValverdeResumo Eventos extremos de precipitação são causados pelo excesso ou falta de chuva que podem provocar inundações, períodos de estiagem longos e secas que afetam a vida da população. Este trabalho visa estudar as tendências da precipitação através dos índices de extremos climáticos (CDD, R10mm, Rx1day, Rx5day e R95p) nas sub-bacias Alto Juquiá, Baixo Ribeira e Rio Ribeira de Iguape, localizadas na Bacia do Rio Ribeira de Iguape, tanto no contexto atual quanto futuro. A sub-bacia Alto Juquiá alimenta o Sistema Produtor de São Lourenço que abastece parte dos municípios da Grande São Paulo. Analisaram-se os dados de índices extremos observados e simulados por dois modelos regionais climáticos: Eta-HadGEM2-ES e Eta-MIROC5. A análise histórica dos dados observados identificou tendências de aumento nos números de dias secos consecutivos (CDD) e em anos com dias muito chuvosos (R95p) nas três sub-bacias. As projeções dos dois modelos e cenários indicam para um futuro mais próximo (2006-2040) períodos de estiagem mais longos (CDD) e uma menor intensidade da chuva diária (R95p e Rx1day) até 2099. Ainda, é possível inferir que o modelo Eta-HadGEM2-ES obteve melhor desempenho, já que os erros sistemáticos das simulações foram menores nas sub-bacias de Alto Juquiá e Rio Ribeira de Iguape.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862022005003201&lng=pt&tlng=ptíndices de extremos de precipitaçãocenários climáticos futurosbacia hidrográfica Rio Ribeira de Iguape |
spellingShingle | Briane Carla Coppi Ferreira Maria Cleofé Valverde Análise dos índices de Extremos de Precipitação em Cenários Futuros na Bacia do Rio Ribeira de Iguape - São Paulo Revista Brasileira de Meteorologia índices de extremos de precipitação cenários climáticos futuros bacia hidrográfica Rio Ribeira de Iguape |
title | Análise dos índices de Extremos de Precipitação em Cenários Futuros na Bacia do Rio Ribeira de Iguape - São Paulo |
title_full | Análise dos índices de Extremos de Precipitação em Cenários Futuros na Bacia do Rio Ribeira de Iguape - São Paulo |
title_fullStr | Análise dos índices de Extremos de Precipitação em Cenários Futuros na Bacia do Rio Ribeira de Iguape - São Paulo |
title_full_unstemmed | Análise dos índices de Extremos de Precipitação em Cenários Futuros na Bacia do Rio Ribeira de Iguape - São Paulo |
title_short | Análise dos índices de Extremos de Precipitação em Cenários Futuros na Bacia do Rio Ribeira de Iguape - São Paulo |
title_sort | analise dos indices de extremos de precipitacao em cenarios futuros na bacia do rio ribeira de iguape sao paulo |
topic | índices de extremos de precipitação cenários climáticos futuros bacia hidrográfica Rio Ribeira de Iguape |
url | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862022005003201&lng=pt&tlng=pt |
work_keys_str_mv | AT brianecarlacoppiferreira analisedosindicesdeextremosdeprecipitacaoemcenariosfuturosnabaciadorioribeiradeiguapesaopaulo AT mariacleofevalverde analisedosindicesdeextremosdeprecipitacaoemcenariosfuturosnabaciadorioribeiradeiguapesaopaulo |