ارائه و اعتبارسنجی مدل پیش بینی شکل شدید کووید-19 در جامعه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مقدمه: بیماری کووید 19 یکی از انواع بیماری‌های ویروسی بوده که در حدود 81 %موارد بی‌علامت بوده یا علائم خفیف تا متوسط دارد و در حدود 14 % با علائم شدید ایجاد می‌کند. شناسایی مواردی که شانس بیشتری در ابتلا به فرم شدید بیماری در سطح اول ارائه خدمات در جهت ارائه مراقبت مناسب و به موقع از اهمیت زیادی بر...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Mashhad University of Medical Sciences
2023-03-01
|
| Series: | Majallah-i Dānishkadah-i Pizishkī-i Dānishgāh-i ̒ Ulūm-i Pizishkī-i Mashhad. |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://mjms.mums.ac.ir/article_22762_fef60d981334641935bd1ad10bfbbf6a.pdf |
| _version_ | 1797674812365078528 |
|---|---|
| author | زهرا جمالیان بهمن جانسفلی وحید قوامی منور افضل اقایی احسان موسی فرخانی علی تقی پور |
| author_facet | زهرا جمالیان بهمن جانسفلی وحید قوامی منور افضل اقایی احسان موسی فرخانی علی تقی پور |
| author_sort | زهرا جمالیان بهمن جانسفلی |
| collection | DOAJ |
| description | مقدمه: بیماری کووید 19 یکی از انواع بیماری‌های ویروسی بوده که در حدود 81 %موارد بی‌علامت بوده یا علائم خفیف تا متوسط دارد و در حدود 14 % با علائم شدید ایجاد می‌کند. شناسایی مواردی که شانس بیشتری در ابتلا به فرم شدید بیماری در سطح اول ارائه خدمات در جهت ارائه مراقبت مناسب و به موقع از اهمیت زیادی برخوردار می‌باشد لذا این مطالعه با هدف بررسی نقش بیماری‌های زمینه‌ای و خصوصیات دموگرافیک افراد در بروز شکل شدید کووید با استفاده از مدل پیش‌بینی رگرسیون لجستیک انجام شده است.
روش کار: در یک مطالعه همگروهی تاریخی، کل بیماران مبتلا به کووید قطعی (تست مثبت PCR) که دارای پرونده الکترونیک سلامت در مراکز خدمات جامع سلامت مشهد می‌باشند، وارد مطالعه شده‌اند. متغیرهای مرتبط با خصوصیات دموگرافیک و سابقه بیماری‌های زمینه‌ای به عنوان متغیرهای پیش‌بینی کننده و شدت بیماری کووید به صورت یک متغیر دو وضعیتی به عنوان متغیر وابسته توسط رگرسیون لجستیک مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. مدل نهایی با ارزیابی شاخص تشخیص ، مورد اعتبار سنجی قرار گرفت.
نتایج: از 30364 نفر بیمار مبتلا به کووید که از ابتدای شروع پاندمی تا انتهای دی ماه 1400 در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد بوده اند ، 1664 نفر بستری در بیمارستان 269 نفر فوت شده (64 نفر در بخش مراقبتهای ویژه )بستری شده‌اند . از بین متغیرهای دموگرافیک، متغیرهای سن بالاتر از 60 ،نمایه توده بدنی ، بیماری مزمن کلیوی ، بیماری تنفسی ، بیماری قلبی عروقی ، دیابت و پر فشاری خون در مدل پیش بینی شکل شدید کووید باقی ماندند. مدل نهایی برای پیش‌بینی شکل شدید بیماری (بستری یا مرگ) با سطح زیر منحنی برای مدل نهایی 75/0 بود.
نتیجه‌گیری: نتایج حاصل از این مطالعه می‌تواند به دست‌اندکاران سلامت در تشخیص افرادی که شانس بیشتری به ابتلای شکل شدید بیماری دارند کمک مؤثری کند. |
| first_indexed | 2024-03-11T22:04:28Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-072d571e97a24071957e8ffe43e5978d |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1735-4013 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-03-11T22:04:28Z |
| publishDate | 2023-03-01 |
| publisher | Mashhad University of Medical Sciences |
| record_format | Article |
| series | Majallah-i Dānishkadah-i Pizishkī-i Dānishgāh-i ̒ Ulūm-i Pizishkī-i Mashhad. |
| spelling | doaj.art-072d571e97a24071957e8ffe43e5978d2023-09-25T06:19:25ZfasMashhad University of Medical SciencesMajallah-i Dānishkadah-i Pizishkī-i Dānishgāh-i ̒ Ulūm-i Pizishkī-i Mashhad.1735-40132023-03-0166110.22038/mjms.2023.2276222762ارائه و اعتبارسنجی مدل پیش بینی شکل شدید کووید-19 در جامعه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهدزهرا جمالیان بهمن جانسفلی0وحید قوامی1منور افضل اقایی2احسان موسی فرخانی3علی تقی پور4دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایرانگروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایرانگروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایرانگروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایرانگروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایرانمقدمه: بیماری کووید 19 یکی از انواع بیماری‌های ویروسی بوده که در حدود 81 %موارد بی‌علامت بوده یا علائم خفیف تا متوسط دارد و در حدود 14 % با علائم شدید ایجاد می‌کند. شناسایی مواردی که شانس بیشتری در ابتلا به فرم شدید بیماری در سطح اول ارائه خدمات در جهت ارائه مراقبت مناسب و به موقع از اهمیت زیادی برخوردار می‌باشد لذا این مطالعه با هدف بررسی نقش بیماری‌های زمینه‌ای و خصوصیات دموگرافیک افراد در بروز شکل شدید کووید با استفاده از مدل پیش‌بینی رگرسیون لجستیک انجام شده است. روش کار: در یک مطالعه همگروهی تاریخی، کل بیماران مبتلا به کووید قطعی (تست مثبت PCR) که دارای پرونده الکترونیک سلامت در مراکز خدمات جامع سلامت مشهد می‌باشند، وارد مطالعه شده‌اند. متغیرهای مرتبط با خصوصیات دموگرافیک و سابقه بیماری‌های زمینه‌ای به عنوان متغیرهای پیش‌بینی کننده و شدت بیماری کووید به صورت یک متغیر دو وضعیتی به عنوان متغیر وابسته توسط رگرسیون لجستیک مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. مدل نهایی با ارزیابی شاخص تشخیص ، مورد اعتبار سنجی قرار گرفت. نتایج: از 30364 نفر بیمار مبتلا به کووید که از ابتدای شروع پاندمی تا انتهای دی ماه 1400 در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد بوده اند ، 1664 نفر بستری در بیمارستان 269 نفر فوت شده (64 نفر در بخش مراقبتهای ویژه )بستری شده‌اند . از بین متغیرهای دموگرافیک، متغیرهای سن بالاتر از 60 ،نمایه توده بدنی ، بیماری مزمن کلیوی ، بیماری تنفسی ، بیماری قلبی عروقی ، دیابت و پر فشاری خون در مدل پیش بینی شکل شدید کووید باقی ماندند. مدل نهایی برای پیش‌بینی شکل شدید بیماری (بستری یا مرگ) با سطح زیر منحنی برای مدل نهایی 75/0 بود. نتیجه‌گیری: نتایج حاصل از این مطالعه می‌تواند به دست‌اندکاران سلامت در تشخیص افرادی که شانس بیشتری به ابتلای شکل شدید بیماری دارند کمک مؤثری کند.https://mjms.mums.ac.ir/article_22762_fef60d981334641935bd1ad10bfbbf6a.pdfکووید-19مدل پیش‌بینیشکل شدیدبستری در بیمارستانمرگپذیرش در بخش مراقبتهای ویژه |
| spellingShingle | زهرا جمالیان بهمن جانسفلی وحید قوامی منور افضل اقایی احسان موسی فرخانی علی تقی پور ارائه و اعتبارسنجی مدل پیش بینی شکل شدید کووید-19 در جامعه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد Majallah-i Dānishkadah-i Pizishkī-i Dānishgāh-i ̒ Ulūm-i Pizishkī-i Mashhad. کووید-19 مدل پیش‌بینی شکل شدید بستری در بیمارستان مرگ پذیرش در بخش مراقبتهای ویژه |
| title | ارائه و اعتبارسنجی مدل پیش بینی شکل شدید کووید-19 در جامعه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد |
| title_full | ارائه و اعتبارسنجی مدل پیش بینی شکل شدید کووید-19 در جامعه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد |
| title_fullStr | ارائه و اعتبارسنجی مدل پیش بینی شکل شدید کووید-19 در جامعه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد |
| title_full_unstemmed | ارائه و اعتبارسنجی مدل پیش بینی شکل شدید کووید-19 در جامعه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد |
| title_short | ارائه و اعتبارسنجی مدل پیش بینی شکل شدید کووید-19 در جامعه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد |
| title_sort | ارائه و اعتبارسنجی مدل پیش بینی شکل شدید کووید 19 در جامعه تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد |
| topic | کووید-19 مدل پیش‌بینی شکل شدید بستری در بیمارستان مرگ پذیرش در بخش مراقبتهای ویژه |
| url | https://mjms.mums.ac.ir/article_22762_fef60d981334641935bd1ad10bfbbf6a.pdf |
| work_keys_str_mv | AT zhrạjmạlyạnbhmnjạnsfly ạrạỷhwạʿtbạrsnjymdlpysẖbynysẖḵlsẖdydḵwwyd19drjạmʿhtḥtpwsẖsẖdạnsẖgạhʿlwmpzsẖḵymsẖhd AT wḥydqwạmy ạrạỷhwạʿtbạrsnjymdlpysẖbynysẖḵlsẖdydḵwwyd19drjạmʿhtḥtpwsẖsẖdạnsẖgạhʿlwmpzsẖḵymsẖhd AT mnwrạfḍlạqạyy ạrạỷhwạʿtbạrsnjymdlpysẖbynysẖḵlsẖdydḵwwyd19drjạmʿhtḥtpwsẖsẖdạnsẖgạhʿlwmpzsẖḵymsẖhd AT ạḥsạnmwsyfrkẖạny ạrạỷhwạʿtbạrsnjymdlpysẖbynysẖḵlsẖdydḵwwyd19drjạmʿhtḥtpwsẖsẖdạnsẖgạhʿlwmpzsẖḵymsẖhd AT ʿlytqypwr ạrạỷhwạʿtbạrsnjymdlpysẖbynysẖḵlsẖdydḵwwyd19drjạmʿhtḥtpwsẖsẖdạnsẖgạhʿlwmpzsẖḵymsẖhd |