APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NO RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM PLACAS INFORMATIVAS JAPONESAS

Ao contrário da maioria dos países ocidentais, que possuem um alfabeto base derivado do Latim, o Japão possui dois alfabetos silabários denominados de Hiragana e Katakana, e um alfabeto derivado do chinês, denominado de Kanji. Por causa da grande diferença na forma de escrita desses alfabetos orient...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Rafael Yuji Hirata Furusho, Francisco Assis da Silva, Leandro Luiz Almeida, Danillo Roberto Pereira, Mário Augusto Pazoti, Almir Olivette Artero, Marco Antonio Piteri
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade do Oeste Paulista 2021-09-01
Series:Colloquium Exactarum
Subjects:
Online Access:http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4144
_version_ 1819225386293133312
author Rafael Yuji Hirata Furusho
Francisco Assis da Silva
Leandro Luiz Almeida
Danillo Roberto Pereira
Mário Augusto Pazoti
Almir Olivette Artero
Marco Antonio Piteri
author_facet Rafael Yuji Hirata Furusho
Francisco Assis da Silva
Leandro Luiz Almeida
Danillo Roberto Pereira
Mário Augusto Pazoti
Almir Olivette Artero
Marco Antonio Piteri
author_sort Rafael Yuji Hirata Furusho
collection DOAJ
description Ao contrário da maioria dos países ocidentais, que possuem um alfabeto base derivado do Latim, o Japão possui dois alfabetos silabários denominados de Hiragana e Katakana, e um alfabeto derivado do chinês, denominado de Kanji. Por causa da grande diferença na forma de escrita desses alfabetos orientais em relação aos alfabetos ocidentais, os algoritmos de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) baseados em alfabetos ocidentais tendem a não detectar eficientemente os caracteres japoneses. Este trabalho contribui com uma metodologia aplicando técnicas de processamento digital de imagens, como segmentação baseada em intervalos de cores, detecção de bordas e técnicas de morfologia matemática, para detectar placas informativas de trânsito japonesas, corrigir a perspectiva e segmentar os caracteres contidos nela. Foi utilizada uma rede neural convolucional para realizar a classificação de caracteres Hiragana contidos nas placas segmentadas, com uma taxa de acerto de 94,37%.
first_indexed 2024-12-23T10:08:46Z
format Article
id doaj.art-0794ccd42bd34dc1af8cf25d566c9d6b
institution Directory Open Access Journal
issn 2178-8332
language Portuguese
last_indexed 2024-12-23T10:08:46Z
publishDate 2021-09-01
publisher Universidade do Oeste Paulista
record_format Article
series Colloquium Exactarum
spelling doaj.art-0794ccd42bd34dc1af8cf25d566c9d6b2022-12-21T17:51:01ZporUniversidade do Oeste PaulistaColloquium Exactarum2178-83322021-09-01132APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NO RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM PLACAS INFORMATIVAS JAPONESASRafael Yuji Hirata Furusho0Francisco Assis da Silva1Leandro Luiz Almeida2Danillo Roberto Pereira3Mário Augusto Pazoti4Almir Olivette Artero5Marco Antonio Piteri6Universidade do Oeste Paulista - UNOESTEUniversidade do Oeste Paulista - UNOESTEUniversidade do Oeste PaulistaUniversidade do Oeste Paulista - UNOESTEUniversidade do Oeste Paulista - UNOESTEUniversidade Estadual Paulista - UNESPUniversidade Estadual Paulista - UNESPAo contrário da maioria dos países ocidentais, que possuem um alfabeto base derivado do Latim, o Japão possui dois alfabetos silabários denominados de Hiragana e Katakana, e um alfabeto derivado do chinês, denominado de Kanji. Por causa da grande diferença na forma de escrita desses alfabetos orientais em relação aos alfabetos ocidentais, os algoritmos de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) baseados em alfabetos ocidentais tendem a não detectar eficientemente os caracteres japoneses. Este trabalho contribui com uma metodologia aplicando técnicas de processamento digital de imagens, como segmentação baseada em intervalos de cores, detecção de bordas e técnicas de morfologia matemática, para detectar placas informativas de trânsito japonesas, corrigir a perspectiva e segmentar os caracteres contidos nela. Foi utilizada uma rede neural convolucional para realizar a classificação de caracteres Hiragana contidos nas placas segmentadas, com uma taxa de acerto de 94,37%.http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4144CNN, OCR, Hiragana, processamento digital de imagens, visão computacional
spellingShingle Rafael Yuji Hirata Furusho
Francisco Assis da Silva
Leandro Luiz Almeida
Danillo Roberto Pereira
Mário Augusto Pazoti
Almir Olivette Artero
Marco Antonio Piteri
APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NO RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM PLACAS INFORMATIVAS JAPONESAS
Colloquium Exactarum
CNN, OCR, Hiragana, processamento digital de imagens, visão computacional
title APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NO RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM PLACAS INFORMATIVAS JAPONESAS
title_full APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NO RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM PLACAS INFORMATIVAS JAPONESAS
title_fullStr APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NO RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM PLACAS INFORMATIVAS JAPONESAS
title_full_unstemmed APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NO RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM PLACAS INFORMATIVAS JAPONESAS
title_short APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NO RECONHECIMENTO DE CARACTERES EM PLACAS INFORMATIVAS JAPONESAS
title_sort aplicacao de redes neurais convolucionais no reconhecimento de caracteres em placas informativas japonesas
topic CNN, OCR, Hiragana, processamento digital de imagens, visão computacional
url http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/4144
work_keys_str_mv AT rafaelyujihiratafurusho aplicacaoderedesneuraisconvolucionaisnoreconhecimentodecaracteresemplacasinformativasjaponesas
AT franciscoassisdasilva aplicacaoderedesneuraisconvolucionaisnoreconhecimentodecaracteresemplacasinformativasjaponesas
AT leandroluizalmeida aplicacaoderedesneuraisconvolucionaisnoreconhecimentodecaracteresemplacasinformativasjaponesas
AT danillorobertopereira aplicacaoderedesneuraisconvolucionaisnoreconhecimentodecaracteresemplacasinformativasjaponesas
AT marioaugustopazoti aplicacaoderedesneuraisconvolucionaisnoreconhecimentodecaracteresemplacasinformativasjaponesas
AT almirolivetteartero aplicacaoderedesneuraisconvolucionaisnoreconhecimentodecaracteresemplacasinformativasjaponesas
AT marcoantoniopiteri aplicacaoderedesneuraisconvolucionaisnoreconhecimentodecaracteresemplacasinformativasjaponesas