Teoria da resposta ao item (TRI): estimação bayesiana da habilidade de indivíduos
Este artigo tem por objetivo apresentar uma simulação da estimativa dos parâmetros das habilidades () de indivíduos sujeitos a um teste, utilizando o método da Teoria da Resposta ao Item (TRI). Para isso, foi feito uma análise bayesiana, onde utilizou-se o método Monte Carlo via Cadeias de Markov (...
| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal do Rio Grande
2010-12-01
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| Series: | Vetor |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs2.furg.br/index.php?journal=vetor&page=article&op=view&path[]=1713 |
| Summary: | Este artigo tem por objetivo apresentar uma simulação da estimativa dos parâmetros das habilidades () de indivíduos sujeitos a um teste, utilizando o método da Teoria da Resposta ao Item (TRI). Para isso, foi feito uma análise bayesiana, onde utilizou-se o método Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC), implementado em linguagem R de programação e utilizando o recurso do OpenBUGS implementado nas bibliotecas R2WinBUGS e BRUGS. O desempenho do estimador bayesiano das habilidades foi avaliado comparando as estimativas com as habilidades reais utilizadas nas simulações dos testes. Apresenta-se também, conceitos básicos sobre TRI, sendo este um novo método de avaliação educacional e com aplicações em várias áreas do conhecimento. |
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| ISSN: | 0102-7352 2358-3452 |