Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının Karşılaştırılması
Bu makalede, bitki yapraklarının sınıflandırılması için kullanılan pek çok yönteme karşı derin öğrenme yoluyla sınıflandırılması yapılarak derin öğrenme algoritmalarının başarımları ortaya konulmuştur. Görüntü işleme yöntemleri ile yapılan sınıflandırma işlemlerinde ön işlem, özellik çıkarımı ve sın...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Sakarya University
2018-04-01
|
| Series: | Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/479189 |
| _version_ | 1797351805661741056 |
|---|---|
| author | Ferdi Doğan İbrahim Türkoğlu |
| author_facet | Ferdi Doğan İbrahim Türkoğlu |
| author_sort | Ferdi Doğan |
| collection | DOAJ |
| description | Bu makalede, bitki yapraklarının sınıflandırılması için kullanılan pek çok yönteme karşı derin öğrenme yoluyla sınıflandırılması yapılarak derin öğrenme algoritmalarının başarımları ortaya konulmuştur. Görüntü işleme yöntemleri ile yapılan sınıflandırma işlemlerinde ön işlem, özellik çıkarımı ve sınıflandırma yöntemi aracılığı ile sonuç alınmaktadır. Derin öğrenme yöntemlerinde yapılan işlemlerde bu gibi işlemlere ihtiyaç duyulmamaktadır. Derin öğrenme yöntemlerinde, ön işlem ve özellik çıkarım gibi aşamalar Konvolüsyonel Sinir Ağları aracılığı ile gerçekleştirilmektedir.Bu çalışmada, yaprak örüntüsü olarak kullanılan veri tabanında, görüntü örnekleri 32 sınıftan oluşan yaklaşık 1900 görüntü vardır. Her bir görüntü sınıfı için ortalama 60 adet görüntü yer almaktadır. Burada yer alan görüntüler yansıma ve tersleme işlemleriyle 4 katına çıkarılmış yaklaşık olarak 7600 görüntü ile işlemler yapılmıştır.Derin öğrenme yöntemlerinden ise AlexNet, Vgg16, Vgg19, ResNet50, GoogleNet gibi derin öğrenme algoritmaları kullanılmış her bir algoritma için yaprak sınıflandırma uygulaması yapılarak, başarımları değerlendirilmiştir. |
| first_indexed | 2024-03-08T13:05:50Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-080d12128217439cbb6d62362ac0932a |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2636-8129 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-08T13:05:50Z |
| publishDate | 2018-04-01 |
| publisher | Sakarya University |
| record_format | Article |
| series | Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences |
| spelling | doaj.art-080d12128217439cbb6d62362ac0932a2024-01-18T16:44:36ZengSakarya UniversitySakarya University Journal of Computer and Information Sciences2636-81292018-04-0111102128Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının KarşılaştırılmasıFerdi Doğan0İbrahim Türkoğlu1ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİFIRAT ÜNİVERSİTESİBu makalede, bitki yapraklarının sınıflandırılması için kullanılan pek çok yönteme karşı derin öğrenme yoluyla sınıflandırılması yapılarak derin öğrenme algoritmalarının başarımları ortaya konulmuştur. Görüntü işleme yöntemleri ile yapılan sınıflandırma işlemlerinde ön işlem, özellik çıkarımı ve sınıflandırma yöntemi aracılığı ile sonuç alınmaktadır. Derin öğrenme yöntemlerinde yapılan işlemlerde bu gibi işlemlere ihtiyaç duyulmamaktadır. Derin öğrenme yöntemlerinde, ön işlem ve özellik çıkarım gibi aşamalar Konvolüsyonel Sinir Ağları aracılığı ile gerçekleştirilmektedir.Bu çalışmada, yaprak örüntüsü olarak kullanılan veri tabanında, görüntü örnekleri 32 sınıftan oluşan yaklaşık 1900 görüntü vardır. Her bir görüntü sınıfı için ortalama 60 adet görüntü yer almaktadır. Burada yer alan görüntüler yansıma ve tersleme işlemleriyle 4 katına çıkarılmış yaklaşık olarak 7600 görüntü ile işlemler yapılmıştır.Derin öğrenme yöntemlerinden ise AlexNet, Vgg16, Vgg19, ResNet50, GoogleNet gibi derin öğrenme algoritmaları kullanılmış her bir algoritma için yaprak sınıflandırma uygulaması yapılarak, başarımları değerlendirilmiştir.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/479189derin öğrenmeevrişimsel sinir ağlarıyaprak sınıflandırmaderin öğrenme algoritmalarıdeep learningconvolutional neural networksleaf classificationdeep learning algorithm |
| spellingShingle | Ferdi Doğan İbrahim Türkoğlu Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının Karşılaştırılması Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences derin öğrenme evrişimsel sinir ağları yaprak sınıflandırma derin öğrenme algoritmaları deep learning convolutional neural networks leaf classification deep learning algorithm |
| title | Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının Karşılaştırılması |
| title_full | Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının Karşılaştırılması |
| title_fullStr | Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının Karşılaştırılması |
| title_full_unstemmed | Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının Karşılaştırılması |
| title_short | Derin Öğrenme Algoritmalarının Yaprak Sınıflandırma Başarımlarının Karşılaştırılması |
| title_sort | derin ogrenme algoritmalarinin yaprak siniflandirma basarimlarinin karsilastirilmasi |
| topic | derin öğrenme evrişimsel sinir ağları yaprak sınıflandırma derin öğrenme algoritmaları deep learning convolutional neural networks leaf classification deep learning algorithm |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/479189 |
| work_keys_str_mv | AT ferdidogan derinogrenmealgoritmalarınınyapraksınıflandırmabasarımlarınınkarsılastırılması AT ibrahimturkoglu derinogrenmealgoritmalarınınyapraksınıflandırmabasarımlarınınkarsılastırılması |