Data envelopment analysis and Pareto genetic algorithm applied to robust design in multiresponse systems
Se presenta el uso de Análisis Envolvente de Datos (AED) para priorizar y seleccionar soluciones encontradas por un Algoritmo Genético de Pareto (AGP) a problemas de diseño robusto en sistemas multirespuesta con muchos factores de control y ruido. El análisis de eficiencia de las soluciones con AED...
Main Authors: | , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad de Antioquia
2016-01-01
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Series: | Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43045911011 |
Summary: | Se presenta el uso de Análisis Envolvente de Datos (AED) para priorizar y seleccionar soluciones encontradas por un Algoritmo Genético de Pareto (AGP) a problemas de diseño robusto en sistemas multirespuesta con muchos factores de control y ruido. El análisis de eficiencia de las soluciones con AED muestra que el AGP encuentra una buena aproximación a la frontera eficiente. Además, se usa AED para determinar la combinación del nivel de ajuste de media y variación de las respuestas del sistema, y con la finalidad de minimizar el costo económico de alcanzar dichos objetivos. Al unir ese costo con otras consideraciones técnicas y/o económicas, la solución que mejor se ajuste con un nivel predeterminado de calidad puede ser seleccionada más apropiadamente. |
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ISSN: | 0120-6230 2422-2844 |