Aproximación inicial a la comparación de cámaras hiperespectrales para su aplicación en agricultura
El presente artículo muestra un método inicial, práctico y básico para la comparación de cámaras hiperespectrales. Una cámara hiperespectral permite tomar “cubos de imágenes” que constan de tres dimensiones, dos espaciales y una espectral en la que se almacena la reflexión de una escena a todos los...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2020-05-01
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| Series: | Tecnología en Marcha |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/5170 |
| Summary: | El presente artículo muestra un método inicial, práctico y básico para la comparación de cámaras hiperespectrales. Una cámara hiperespectral permite tomar “cubos de imágenes” que constan de tres dimensiones, dos espaciales y una espectral en la que se almacena la reflexión de una escena a todos los espectros de onda entre el rango de la luz visible y el inicio del infrarrojo. Se utilizaron dos cámaras hiperespectrales para las pruebas, una marca Cubert modelo UHD-185 y una cámara diseñada por el Grupo Integrado de Ingeniería de la Universidad de la Coruña; la primera captura 127 espectros en el rango de los 450 a 998nm, la segunda toma hasta 1088 espectros, algunos repetidos, en el rango de 385 – 950nm. Se diseñó una interfaz para el control de la cámara no comercial, se realizaron capturas de forma simultánea a una escena bajo abundante luz solar y se comparó la información mediante Matlab al promediar y presentar de forma gráfica la información hiperespectral de un área común a ambas capturas. Entre los resultados más predominantes se encuentra el reconocimiento de la suavidad en la curva de datos de la cámara UHD-185 y la falta de picos pronunciados en momentos de caída de nivel de ciertos espectros; ambos criterios de selección importante según la aplicación. El procedimiento se puede aplicar para cámara de línea o de escena siempre y cuando las mismas retornen su información en una gama de imágenes que se puedan pasar a un formato .mat de Matlab. |
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| ISSN: | 0379-3982 2215-3241 |