Optimasi Kombinasi Menu Makanan Diet Zone Menggunakan Algoritma Genetika

Diet merupakan sebuah metode untuk mengatur asupan makanan dan minuman yang masuk ke dalam tubuh guna untuk mencapai tujuan tertentu. Seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan, metode untuk melakukan diet menjadi semakin bermacam-macam, salah satunya yakni Diet Zone. Diet Zone adalah sebuah meto...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Gusti Eka Yuliastuti, Muchamad Kurniawan, Fernanda Putra Aditya
Format: Article
Language:English
Published: Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia Surabaya 2024-01-01
Series:Teknika
Subjects:
Online Access:https://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/697
_version_ 1827311905290584064
author Gusti Eka Yuliastuti
Muchamad Kurniawan
Fernanda Putra Aditya
author_facet Gusti Eka Yuliastuti
Muchamad Kurniawan
Fernanda Putra Aditya
author_sort Gusti Eka Yuliastuti
collection DOAJ
description Diet merupakan sebuah metode untuk mengatur asupan makanan dan minuman yang masuk ke dalam tubuh guna untuk mencapai tujuan tertentu. Seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan, metode untuk melakukan diet menjadi semakin bermacam-macam, salah satunya yakni Diet Zone. Diet Zone adalah sebuah metode diet yang ditemukan oleh Dr. Barry Sears dengan menerapkan rasio dari makanan yang dikonsumsi, yaitu 40% karbohidrat, 30% protein, dan 30% lemak untuk mencapai berat badan yang ideal dan sehat. Permasalahan yang sering terjadi saat menjalani diet yakni menentukan keutuhan gizi yang terkandung dalam menu makan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengatur kombinasi menu makan merujuk pada metode Diet Zone oleh Dr. Barry Sears. Penulis membuat sistem untuk mengoptimasi kombinasi menu makan dengan mempertimbangkan empat kandungan gizi selama tujuh hari. Adapun keempat kandungan gizi tersebut adalah karbohidrat, protein, lemak dan serat. Pada setiap kandungan gizi terdapat aturan batas maksimal atau threshold yang tidak boleh dilanggar, jika dilanggar maka akan dihitung sebagai constraint dan dapat mengurangi nilai saat akumulasi perhitungan nilai fitness. Penulis melakukan pengujian terhadap parameter Algoritma Genetika menghasilkan solusi terbaik dengan nilai fitness rata-rata sebesar 15,54 dimana ukuran populasi sebesar 70 dan generasi sejumlah 800. Salah satu contoh hasil kombinasi menu makannya yakni nasi jagung, usus ayam goreng dan chicken teriyaki.
first_indexed 2024-04-24T20:28:40Z
format Article
id doaj.art-0861bf36d1c942b9857a24fce5d70c01
institution Directory Open Access Journal
issn 2549-8037
2549-8045
language English
last_indexed 2024-04-24T20:28:40Z
publishDate 2024-01-01
publisher Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia Surabaya
record_format Article
series Teknika
spelling doaj.art-0861bf36d1c942b9857a24fce5d70c012024-03-22T01:29:41ZengCenter for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia SurabayaTeknika2549-80372549-80452024-01-01131182610.34148/teknika.v13i1.697697Optimasi Kombinasi Menu Makanan Diet Zone Menggunakan Algoritma GenetikaGusti Eka Yuliastuti0Muchamad Kurniawan1Fernanda Putra Aditya2Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Jawa TimurProgram Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Jawa TimurProgram Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Jawa TimurDiet merupakan sebuah metode untuk mengatur asupan makanan dan minuman yang masuk ke dalam tubuh guna untuk mencapai tujuan tertentu. Seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan, metode untuk melakukan diet menjadi semakin bermacam-macam, salah satunya yakni Diet Zone. Diet Zone adalah sebuah metode diet yang ditemukan oleh Dr. Barry Sears dengan menerapkan rasio dari makanan yang dikonsumsi, yaitu 40% karbohidrat, 30% protein, dan 30% lemak untuk mencapai berat badan yang ideal dan sehat. Permasalahan yang sering terjadi saat menjalani diet yakni menentukan keutuhan gizi yang terkandung dalam menu makan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengatur kombinasi menu makan merujuk pada metode Diet Zone oleh Dr. Barry Sears. Penulis membuat sistem untuk mengoptimasi kombinasi menu makan dengan mempertimbangkan empat kandungan gizi selama tujuh hari. Adapun keempat kandungan gizi tersebut adalah karbohidrat, protein, lemak dan serat. Pada setiap kandungan gizi terdapat aturan batas maksimal atau threshold yang tidak boleh dilanggar, jika dilanggar maka akan dihitung sebagai constraint dan dapat mengurangi nilai saat akumulasi perhitungan nilai fitness. Penulis melakukan pengujian terhadap parameter Algoritma Genetika menghasilkan solusi terbaik dengan nilai fitness rata-rata sebesar 15,54 dimana ukuran populasi sebesar 70 dan generasi sejumlah 800. Salah satu contoh hasil kombinasi menu makannya yakni nasi jagung, usus ayam goreng dan chicken teriyaki.https://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/697algoritma genetikadiet zonemenu makananoptimasi
spellingShingle Gusti Eka Yuliastuti
Muchamad Kurniawan
Fernanda Putra Aditya
Optimasi Kombinasi Menu Makanan Diet Zone Menggunakan Algoritma Genetika
Teknika
algoritma genetika
diet zone
menu makanan
optimasi
title Optimasi Kombinasi Menu Makanan Diet Zone Menggunakan Algoritma Genetika
title_full Optimasi Kombinasi Menu Makanan Diet Zone Menggunakan Algoritma Genetika
title_fullStr Optimasi Kombinasi Menu Makanan Diet Zone Menggunakan Algoritma Genetika
title_full_unstemmed Optimasi Kombinasi Menu Makanan Diet Zone Menggunakan Algoritma Genetika
title_short Optimasi Kombinasi Menu Makanan Diet Zone Menggunakan Algoritma Genetika
title_sort optimasi kombinasi menu makanan diet zone menggunakan algoritma genetika
topic algoritma genetika
diet zone
menu makanan
optimasi
url https://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/697
work_keys_str_mv AT gustiekayuliastuti optimasikombinasimenumakanandietzonemenggunakanalgoritmagenetika
AT muchamadkurniawan optimasikombinasimenumakanandietzonemenggunakanalgoritmagenetika
AT fernandaputraaditya optimasikombinasimenumakanandietzonemenggunakanalgoritmagenetika