Modelo de previsão da deformação permanente de fundações de vias-férreas com recurso a uma rede neuronal artificial
A previsão da deformação permanente na fundação e respetiva fiabilidade é uma das principais preocupações dos gestores das Infraestruturas Ferroviárias, pois pode influenciar os custos de manutenção da via em serviço. Este artigo propõe uma nova metodologia relativa à previsão da deformação permane...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidade de Coimbra
2023-11-01
|
| Series: | Geotecnia |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://impactum-journals.uc.pt/geotecnia/article/view/13723 |
| _version_ | 1797449052625829888 |
|---|---|
| author | Ana Ramos António Gomes Correia Rui Calçada |
| author_facet | Ana Ramos António Gomes Correia Rui Calçada |
| author_sort | Ana Ramos |
| collection | DOAJ |
| description |
A previsão da deformação permanente na fundação e respetiva fiabilidade é uma das principais preocupações dos gestores das Infraestruturas Ferroviárias, pois pode influenciar os custos de manutenção da via em serviço. Este artigo propõe uma nova metodologia relativa à previsão da deformação permanente com base num estudo paramétrico realizado usando uma abordagem híbrida e que inclui o desempenho a curto e longo prazo. O estudo realizado permitiu a construção de uma base de dados robusta que foi utilizada neste estudo para prever a deformação permanente. A base de dados alimenta um modelo da rede neuronal, cujo desempenho foi avaliado com base em diferentes métricas: MAE, MSE, RMSE, desvio padrão e coeficiente de regressão. O modelo foi testado e validado com base em resultados experimentais. Os resultados obtidos mostram que o modelo desenvolvido é rápido e eficiente para prever com precisão a deformação permanente induzida pela passagem dos comboios. O modelo tem o potencial para ser implementado num sistema computacional de apoio de decisão para manutenção e gestão de linhas ferroviárias.
|
| first_indexed | 2024-03-09T14:19:15Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-08738a0d5e614b0983555ad132aa6d01 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0379-9522 2184-8394 |
| language | Spanish |
| last_indexed | 2024-03-09T14:19:15Z |
| publishDate | 2023-11-01 |
| publisher | Universidade de Coimbra |
| record_format | Article |
| series | Geotecnia |
| spelling | doaj.art-08738a0d5e614b0983555ad132aa6d012023-11-28T16:06:24ZspaUniversidade de CoimbraGeotecnia0379-95222184-83942023-11-0115910.14195/2184-8394_159_2Modelo de previsão da deformação permanente de fundações de vias-férreas com recurso a uma rede neuronal artificialAna Ramos0António Gomes Correia1Rui Calçada2Universidade do Porto, Faculdade de EngenhariaUniversidade do Minho, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia CivilUniversidade do Porto, Departamento de Engenharia Civil, Faculdade de Engenharia A previsão da deformação permanente na fundação e respetiva fiabilidade é uma das principais preocupações dos gestores das Infraestruturas Ferroviárias, pois pode influenciar os custos de manutenção da via em serviço. Este artigo propõe uma nova metodologia relativa à previsão da deformação permanente com base num estudo paramétrico realizado usando uma abordagem híbrida e que inclui o desempenho a curto e longo prazo. O estudo realizado permitiu a construção de uma base de dados robusta que foi utilizada neste estudo para prever a deformação permanente. A base de dados alimenta um modelo da rede neuronal, cujo desempenho foi avaliado com base em diferentes métricas: MAE, MSE, RMSE, desvio padrão e coeficiente de regressão. O modelo foi testado e validado com base em resultados experimentais. Os resultados obtidos mostram que o modelo desenvolvido é rápido e eficiente para prever com precisão a deformação permanente induzida pela passagem dos comboios. O modelo tem o potencial para ser implementado num sistema computacional de apoio de decisão para manutenção e gestão de linhas ferroviárias. https://impactum-journals.uc.pt/geotecnia/article/view/13723Redes neuronaisDeformação permanenteModelos preditivosVia férrea |
| spellingShingle | Ana Ramos António Gomes Correia Rui Calçada Modelo de previsão da deformação permanente de fundações de vias-férreas com recurso a uma rede neuronal artificial Geotecnia Redes neuronais Deformação permanente Modelos preditivos Via férrea |
| title | Modelo de previsão da deformação permanente de fundações de vias-férreas com recurso a uma rede neuronal artificial |
| title_full | Modelo de previsão da deformação permanente de fundações de vias-férreas com recurso a uma rede neuronal artificial |
| title_fullStr | Modelo de previsão da deformação permanente de fundações de vias-férreas com recurso a uma rede neuronal artificial |
| title_full_unstemmed | Modelo de previsão da deformação permanente de fundações de vias-férreas com recurso a uma rede neuronal artificial |
| title_short | Modelo de previsão da deformação permanente de fundações de vias-férreas com recurso a uma rede neuronal artificial |
| title_sort | modelo de previsao da deformacao permanente de fundacoes de vias ferreas com recurso a uma rede neuronal artificial |
| topic | Redes neuronais Deformação permanente Modelos preditivos Via férrea |
| url | https://impactum-journals.uc.pt/geotecnia/article/view/13723 |
| work_keys_str_mv | AT anaramos modelodeprevisaodadeformacaopermanentedefundacoesdeviasferreascomrecursoaumaredeneuronalartificial AT antoniogomescorreia modelodeprevisaodadeformacaopermanentedefundacoesdeviasferreascomrecursoaumaredeneuronalartificial AT ruicalcada modelodeprevisaodadeformacaopermanentedefundacoesdeviasferreascomrecursoaumaredeneuronalartificial |