Hiệu quả các nhóm mô hình học sâu trong bài toán phát hiện phương tiện giao thông
Các mô hình phát hiện đối tượng dựa trên mạng nơ-ron tích chập đang phát triển liên tục và được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong hệ thống giao thông thông minh. Trong nghiên cứu này, các kỹ thuật học sâu đã được áp dụng, đặc biệt là các mô hình phát hiện phương tiện giao thô...
Main Authors: | Vũ Lê Quỳnh Phương, Trần Nguyễn Minh Thư, Phạm Nguyên Khang |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Vietnamese |
Published: |
Can Tho University Publisher
2024-02-01
|
Series: | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
Subjects: | |
Online Access: | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/5487 |
Similar Items
-
Thực nghiệm đánh giá Double-Head cho bài toán phát hiện phương tiện giao thông từ không ảnh
by: Nguyễn Thanh Thanh Trúc, et al.
Published: (2022-08-01) -
Thực nghiệm đánh giá YOLOX cho bài toán phát hiện đối tượng tài liệu
by: Huỳnh Viết Tuấn Kiệt, et al.
Published: (2022-06-01) -
VẬN DỤNG TIẾP CẬN PHÁT HIỆN TRONG DẠY HỌC ĐỊNH LÝ VÀ DẠY HỌC GIẢI BÀI TẬP HÌNH HỌC 10
by: Trần Nguyễn Tố Huyên
Published: (2014-05-01) -
Hệ thống phát hiện xâm nhập hai tầng cho các mạng IoT sử dụng máy học
by: Thái Minh Tuấn, et al.
Published: (2022-04-01) -
HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TÌNH TRẠNG NGỦ GẬT CỦA LÁI XE
by: Trương Quốc Định, et al.
Published: (2015-12-01)