Parallel image resample algorithm based on GPU for land remote sensing data management(基于GPU加速的遥感影像金字塔创建算法及其在土地遥感影像管理中的应用)
为提高单个计算节点创建影像金字塔的速度，本研究首先将GPU并行技术用于加速影像重采样算法.影像重采样算法是影像金字塔创建算法的核心步骤，由于金字塔创建过程中数据量会不断发生变化，而数据量的大小直接影响GPU重采样算法效率.提出了一种基于阈值的金字塔遥感影像创建算法，算法将GPU并行与CPU串行遥感影像重采样算法结合，在创建影像金字塔时，依据阈值动态选择不同的重采样算法，并将本算法应用到土地遥感影像金字塔管理中.实验采用大小为10371×7945的24位遥感影像进行测试，结果表明：①基于GPU的并行重采样算法的速度最快，是基于CPU串行重采样算法的10倍；②采用本文算法创建金字塔速度是ArcGI...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2011-11-01
|
| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2011.06.017 |
| _version_ | 1797235990260088832 |
|---|---|
| author | KANGJun-feng(康俊锋) DUZhen-hong(杜震洪) LIURen-yi(刘仁义) FANGLei(方雷) |
| author_facet | KANGJun-feng(康俊锋) DUZhen-hong(杜震洪) LIURen-yi(刘仁义) FANGLei(方雷) |
| author_sort | KANGJun-feng(康俊锋) |
| collection | DOAJ |
| description | 为提高单个计算节点创建影像金字塔的速度，本研究首先将GPU并行技术用于加速影像重采样算法.影像重采样算法是影像金字塔创建算法的核心步骤，由于金字塔创建过程中数据量会不断发生变化，而数据量的大小直接影响GPU重采样算法效率.提出了一种基于阈值的金字塔遥感影像创建算法，算法将GPU并行与CPU串行遥感影像重采样算法结合，在创建影像金字塔时，依据阈值动态选择不同的重采样算法，并将本算法应用到土地遥感影像金字塔管理中.实验采用大小为10371×7945的24位遥感影像进行测试，结果表明：①基于GPU的并行重采样算法的速度最快，是基于CPU串行重采样算法的10倍；②采用本文算法创建金字塔速度是ArcGIS9.3创建金字塔速度的3倍以上. |
| first_indexed | 2024-04-24T16:56:44Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-0938733f169944b7b5011e2ede35da7c |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1008-9497 |
| language | zho |
| last_indexed | 2024-04-24T16:56:44Z |
| publishDate | 2011-11-01 |
| publisher | Zhejiang University Press |
| record_format | Article |
| series | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| spelling | doaj.art-0938733f169944b7b5011e2ede35da7c2024-03-29T01:58:30ZzhoZhejiang University PressZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban1008-94972011-11-0138669570010.3785/j.issn.1008-9497.2011.06.017Parallel image resample algorithm based on GPU for land remote sensing data management(基于GPU加速的遥感影像金字塔创建算法及其在土地遥感影像管理中的应用)KANGJun-feng(康俊锋)0DUZhen-hong(杜震洪)1LIURen-yi(刘仁义)2FANGLei(方雷)3 1. Zhejiang Provincial Key Lab of GIS, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China( 1.浙江大学 浙江省资源与环境信息系统重点实验室，浙江 杭州 310028) 1. Zhejiang Provincial Key Lab of GIS, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China( 1.浙江大学 浙江省资源与环境信息系统重点实验室，浙江 杭州 310028) 2. Insistute of Geographic Information Science, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China( 2.浙江大学 地理信息科学研究所，浙江 杭州 310028) 1. Zhejiang Provincial Key Lab of GIS, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China( 1.浙江大学 浙江省资源与环境信息系统重点实验室，浙江 杭州 310028)为提高单个计算节点创建影像金字塔的速度，本研究首先将GPU并行技术用于加速影像重采样算法.影像重采样算法是影像金字塔创建算法的核心步骤，由于金字塔创建过程中数据量会不断发生变化，而数据量的大小直接影响GPU重采样算法效率.提出了一种基于阈值的金字塔遥感影像创建算法，算法将GPU并行与CPU串行遥感影像重采样算法结合，在创建影像金字塔时，依据阈值动态选择不同的重采样算法，并将本算法应用到土地遥感影像金字塔管理中.实验采用大小为10371×7945的24位遥感影像进行测试，结果表明：①基于GPU的并行重采样算法的速度最快，是基于CPU串行重采样算法的10倍；②采用本文算法创建金字塔速度是ArcGIS9.3创建金字塔速度的3倍以上.https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2011.06.017影像重采样cuda并行金字塔土地遥感影像管理 |
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