Comparação de técnicas de penalização adaptativas no algoritmo colônia de abelhas artificiais aplicado a problemas de otimização em engenharia
Este artigo avalia o desempenho da meta-heurística Algoritmo Colônia de Abelhas Artificiais (ABC), inspirada no comportamento social de forrageamento de colônias de abelhas reais, quando aplicada na resolução de problemas de otimização com restrições. Propõe-se neste trabalho a resolução de alguns p...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
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| Published: |
Universidade Federal do Rio Grande
2016-12-01
|
| Series: | Vetor |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://seer.furg.br/vetor/article/view/4577 |
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| author | Grasiele Regina Duarte |
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| description | Este artigo avalia o desempenho da meta-heurística Algoritmo Colônia de Abelhas Artificiais (ABC), inspirada no comportamento social de forrageamento de colônias de abelhas reais, quando aplicada na resolução de problemas de otimização com restrições. Propõe-se neste trabalho a resolução de alguns problemas da Engenharia Mecânica encontrados na literatura. Para tratamento de violações às restrições dos problemas, combina-se ao ABC métodos de penalização adaptativos, que não dependem do usuário na definição de parâmetros de penalização. Realiza-se também um estudo comparativo entre os métodos de penalização aplicados, com o objetivo de avaliar a influência de cada um deles na convergência do algoritmo. Além disso, é proposto neste trabalho um método de penalização inspirado em um dos métodos estudados, objetivando melhoria de desempenho. |
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| publisher | Universidade Federal do Rio Grande |
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