Estimación de la eficiencia en máquinas trefiladoras mediante simulación montecarlo
En el presente trabajo se muestra un modelo para estimar la eficiencia en máquinas trefiladoras en la industria del alambre. Considerando las situaciones que ocasionan que un operario permanezca ocupado y las que hacen que una máquina esté detenida, se desarrolló un modelo de Simulación Montecarlo p...
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| Published: |
Universidad del Bío-Bío
2009-04-01
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| Series: | Ingenieria Industrial |
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| author | Dagoberto Obreque Sanhueza Eduardo Salazar Hornig |
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| description | En el presente trabajo se muestra un modelo para estimar la eficiencia en máquinas trefiladoras en la industria del alambre. Considerando las situaciones que ocasionan que un operario permanezca ocupado y las que hacen que una máquina esté detenida, se desarrolló un modelo de Simulación Montecarlo para predecir la eficiencia de las máquinas y el grado de ocupación que tendrán los operarios en función de la carga de trabajo asignada. En el trabajo se consideraron 4 centros laborales con un total de 16 máquinas, simulando programas diarios de producción. Se obtienen estimaciones promedio para las diferencias absolutas entre la eficiencia real vs. la eficiencia simulada. Las diferencias promedio observadas por centro de trabajo fluctuaron entre 3% y 4%. El modelo también permite estimar la ocupación de los operarios, en función de la carga laboral asignada a los centros de trabajo, estimar si los operarios tendrán la suficiente disponibilidad para atender las máquinas trefiladoras en un centro de trabajo en forma simultánea.
The present research shows the efficiency and workforce estimation at drawing machines in a steel wire drawing industry. Taking into account all predictable actions that causes that an operator remains busy and those that makes a drawing machine stop, a Monte Carlo Simulation model was developed to predict the efficiency of the drawing machines and the workforce utilization. Four workstations with a total of 16 machines were considered, simulating daily productions programs. The results shows that workstations average absolute difference between real efficiency against the simulated efficiency fluctuate between 3% and 4%. The model also estimates if the operators of a workstation had enough readiness to assist the jobs of all of the workstation machines simultaneously. |
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