| Summary: | Objetivo. Modelar la variabilidad en el número de consultas infantiles diarias por motivos respiratorios como consecuencia de los cambios diarios en los niveles de contaminación ambiental, observada en los servicios de urgencias y medicina familiar de un hospital de especialidades del Instituto Mexicano del Seguro Social ubicado en la zona suroeste de la Ciudad de México durante 1993. Material y métodos. Se estudió la correlación entre la presencia de infecciones respiratorias altas y bajas con la exposición a ozono y bióxido de nitrógeno. Para modelar esta asociación se utilizó la técnica de regresión Poisson aplicada sobre modelos de riesgo lineal y no lineal con periodos de latencia entre las mediciones ambientales y la consulta de uno, dos y tres días, así como el promedio de las mediciones de los tres, cinco y siete días previos a la consulta. Resultados. El modelo utilizado estima que un incremento de 50 ppb en el promedio horario de ozono de un día ocasionaría, al día siguiente, un incremento del 9.9% en las consultas de urgencias por infecciones respiratorias altas en el periodo invernal, pudiendo incrementarse hasta en un 30% si el incremento se diera en cinco días consecutivos como promedio. Conclusiones. Los resultados sugieren que la exposición de los menores de 15 años al ozono y bióxido de nitrógeno inciden significativamente sobre el número de consultas ocasionadas por motivos respiratorios en esta zona de la Ciudad de México.<br>Objective. To model the variability of medical visits by children for respiratory reasons as a consequence of the daily changes in environmental pollution observed in the emergency and family medicine departments of a hospital of the Instituto Mexicano del Seguro Social located in the southwest of Mexico City during 1993. Materials and methods. The correlation between the presence of upper and lower respiratory tract infections and exposure to ozone and nitrogen dioxide was studied. To model this association, the authors used multivariate Poisson regression models with linear and non-linear risk, with lag periods between the environmental measurements and the medical visits of one, two and three days, as well as the average of the measurements of three, five and seven days previous to the visit. Results. The model estimates that an increment of 50 ppb in the daily average of ozone would cause an increase of 9.9% in emergency visits due to high respiratory tract infections during the winter, which could rise to 30% if the increment would last five consecutive days in average. Conclusions. Results suggest that exposure of children younger than 15 years of age to ozone and nitrogen dioxide significantly affect the number of medical visits for respiratory causes in this part of Mexico City.
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