Calibración numérica de leyes de conservación escalar vía un algoritmo genético continuo
En este artículo se investiga sobre el problema de la identicación de parámetros del flujo en una ley de conservación escalar. El problema es formulado como un problema de optimización, donde la función objetivo compara la solución del problema directo con el perfil observado en un tiempo fijo. Un...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional de Trujillo
2017-07-01
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| Series: | Selecciones Matemáticas |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://revistas.unitru.edu.pe/index.php/SSMM/article/view/1420/1433 |
| Summary: | En este artículo se investiga sobre el problema de la identicación de parámetros del flujo en una ley de conservación escalar. El problema es formulado como un problema de optimización, donde
la función objetivo compara la solución del problema directo con el perfil observado en un tiempo fijo. Un esquema de volúmenes finitos resuelve el problema directo y un algoritmo genético continuo resuelve el problema inverso. El método numérico es vericado con datos experimentales sintéticos. Los parámetros simulados se recuperan aproximadamente. La técnica de optimización heurística probada resulta ser más robusta que las técnicas clásicas de optimización. |
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| ISSN: | 2411-1783 |