DETEKSI KEDIPAN MATA DENGAN HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN CONTOUR UNTUK PASSWORD LOGIN SISTEM
<p><em>Keamanan merupakan menjadi prioritas utama dalam era teknologi informasi, yang meliputi keamanan data, hardware atau software. Untuk menjaga keamanan diperlukan data pribadi sebagai autentifikasi dan validasi pengguna yang sah. Password merupakan data pribadi yang dimasukan pengg...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2015-11-01
|
| Series: | Techno.Com |
| Online Access: | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/968 |
| _version_ | 1818568663678058496 |
|---|---|
| author | Muhammad Syarif Wijanarto Wijanarto |
| author_facet | Muhammad Syarif Wijanarto Wijanarto |
| author_sort | Muhammad Syarif |
| collection | DOAJ |
| description | <p><em>Keamanan merupakan menjadi prioritas utama dalam era teknologi informasi, yang meliputi keamanan data, hardware atau software. Untuk menjaga keamanan diperlukan data pribadi sebagai autentifikasi dan validasi pengguna yang sah. Password merupakan data pribadi yang dimasukan pengguna secara langsung melalui keyboard. Memasukan data password melalui keyboar</em><em>d</em><em> mudah dicuri dengan aplikasi Keylogger. Tahun 2008, 78% terdapat ancaman pencurian informasi rahasia data pengguna, dan 76% menggunakan komponen keystroke logging untuk mencuri informasi seperti akun bank online. beberapa variasi password yang dapat meminimalisir interaksi langsung pengguna dengan keyboard adalah memanfaatkan kedipan mata menjadi password. Dalam paper ini akan di pakai teknik Haar Cascade Classifier sebagai metode deteksi bag</em><em>ia</em><em>n tubuh tertentu suatu obyek, dan metode Contour sebagai deteksi kontur pada object spesifik, teknik ini dapat mendeteksi mata dan indikasi adanya kedipan, berdasarkan jarak, posisi obyek dan posisi sumber cahaya tertentu.Hasil dari penelitian yang di lakukan dengan memanfaatkan template deteksi kontur mata sempurna sebagai acuan kedipan mata. Nilai threshold juga berpengaruh pada hasil kontur yang dihasilkan dari berbagai jenis mata baik bentuk maupun warnanya. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 15 sampel password kedipan, didapatkan akurasi 71,43 %, dan pengujian keystroke dengan aplikasi keylogger, password kedipan tidak terekam dalam log file keylogger.</em></p> <p><em> </em></p> <strong><em>Kata Kunci: </em></strong><em>Deteksi kedipan mata, Haar cascade Classifier, Contour, password, login sistem.</em> |
| first_indexed | 2024-12-14T06:38:12Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-0a897e58a73b4f11b6b8ba55c045a705 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1412-2693 2356-2579 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-14T06:38:12Z |
| publishDate | 2015-11-01 |
| publisher | Universitas Dian Nuswantoro |
| record_format | Article |
| series | Techno.Com |
| spelling | doaj.art-0a897e58a73b4f11b6b8ba55c045a7052022-12-21T23:13:18ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com1412-26932356-25792015-11-01144242249702DETEKSI KEDIPAN MATA DENGAN HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN CONTOUR UNTUK PASSWORD LOGIN SISTEMMuhammad Syarif0Wijanarto Wijanarto1Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro SemarangProgram Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang<p><em>Keamanan merupakan menjadi prioritas utama dalam era teknologi informasi, yang meliputi keamanan data, hardware atau software. Untuk menjaga keamanan diperlukan data pribadi sebagai autentifikasi dan validasi pengguna yang sah. Password merupakan data pribadi yang dimasukan pengguna secara langsung melalui keyboard. Memasukan data password melalui keyboar</em><em>d</em><em> mudah dicuri dengan aplikasi Keylogger. Tahun 2008, 78% terdapat ancaman pencurian informasi rahasia data pengguna, dan 76% menggunakan komponen keystroke logging untuk mencuri informasi seperti akun bank online. beberapa variasi password yang dapat meminimalisir interaksi langsung pengguna dengan keyboard adalah memanfaatkan kedipan mata menjadi password. Dalam paper ini akan di pakai teknik Haar Cascade Classifier sebagai metode deteksi bag</em><em>ia</em><em>n tubuh tertentu suatu obyek, dan metode Contour sebagai deteksi kontur pada object spesifik, teknik ini dapat mendeteksi mata dan indikasi adanya kedipan, berdasarkan jarak, posisi obyek dan posisi sumber cahaya tertentu.Hasil dari penelitian yang di lakukan dengan memanfaatkan template deteksi kontur mata sempurna sebagai acuan kedipan mata. Nilai threshold juga berpengaruh pada hasil kontur yang dihasilkan dari berbagai jenis mata baik bentuk maupun warnanya. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 15 sampel password kedipan, didapatkan akurasi 71,43 %, dan pengujian keystroke dengan aplikasi keylogger, password kedipan tidak terekam dalam log file keylogger.</em></p> <p><em> </em></p> <strong><em>Kata Kunci: </em></strong><em>Deteksi kedipan mata, Haar cascade Classifier, Contour, password, login sistem.</em>http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/968 |
| spellingShingle | Muhammad Syarif Wijanarto Wijanarto DETEKSI KEDIPAN MATA DENGAN HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN CONTOUR UNTUK PASSWORD LOGIN SISTEM Techno.Com |
| title | DETEKSI KEDIPAN MATA DENGAN HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN CONTOUR UNTUK PASSWORD LOGIN SISTEM |
| title_full | DETEKSI KEDIPAN MATA DENGAN HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN CONTOUR UNTUK PASSWORD LOGIN SISTEM |
| title_fullStr | DETEKSI KEDIPAN MATA DENGAN HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN CONTOUR UNTUK PASSWORD LOGIN SISTEM |
| title_full_unstemmed | DETEKSI KEDIPAN MATA DENGAN HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN CONTOUR UNTUK PASSWORD LOGIN SISTEM |
| title_short | DETEKSI KEDIPAN MATA DENGAN HAAR CASCADE CLASSIFIER DAN CONTOUR UNTUK PASSWORD LOGIN SISTEM |
| title_sort | deteksi kedipan mata dengan haar cascade classifier dan contour untuk password login sistem |
| url | http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/968 |
| work_keys_str_mv | AT muhammadsyarif deteksikedipanmatadenganhaarcascadeclassifierdancontouruntukpasswordloginsistem AT wijanartowijanarto deteksikedipanmatadenganhaarcascadeclassifierdancontouruntukpasswordloginsistem |