Penerapan Algoritma Pillar Untuk Inisialisasi Titik Pusat K-Means Klaster Dinamis
K-Means merupakan algoritma yang digunakan untuk melakukan pengklasteran data. Namun, k-means memiliki masalah dalam sensitivitas penentuan partisi awal jumlah klaster. Penelitian terkait menyatakan algoritma k-means tergantung pada penentuan titik pusat klaster awal. Pemilihan pusat klaster awal s...
Main Authors: | Ketut Agus Seputra, I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2538 |
Similar Items
-
Penerapan Algoritma Invasive Weed Optimnization untuk Penentuan Titik Pusat Klaster pada K-Means
by: I Putu Adi Pratama, et al.
Published: (2015-01-01) -
PENERAPAN ALGORITMA INVASIVE WEED OPTIMIZATION UNTUK PENENTUAN TITIK PUSAT KLASTER PADA K-MEANS
by: , I PUTU ADI PRATAMA, et al.
Published: (2014) -
Klastering Sayuran Unggulan Menggunakan Algoritma K-Means
by: Lina Mardiana Harahap, et al.
Published: (2022-12-01) -
EKSTRAKSI KATA KUNCI BERDASARKAN HIPERNIM DENGAN INISIALISASI KLASTER MENGGUNAKAN FUZZY ASSOCIATION RULE MINING PADA PENGELOMPOKAN DOKUMEN
by: Fahrur Rozi, et al.
Published: (2015-07-01) -
Optimasi K-Means Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) Dalam Penentuan Titik Awal Pusat Klaster Data Telekomunikasi
by: Raden Gesit Prasasti Alam, et al.
Published: (2024-02-01)