PENGENALAN CITRA OBJEK SEDERHANA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON
<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Konsep bangunan dan benda-benda yang ada di sekeliling...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Ahmad Dahlan
2009-01-01
|
| Series: | Jurnal Informatika |
| Online Access: | http://www.journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/view/5257 |
| _version_ | 1830189386995597312 |
|---|---|
| author | Ardi Pujiyanta |
| author_facet | Ardi Pujiyanta |
| author_sort | Ardi Pujiyanta |
| collection | DOAJ |
| description | <div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Konsep bangunan dan benda-benda yang ada di sekeliling didasarkan dan dipengaruhi oleh konsep objek sederhana atau sering disebut geometri ruang tiga dimensi, yaitu memiliki panjang, lebar dan tinggi. Namun, dalam rancangan dan penggambarannya menggunakan gambar berdimensi dua saja. Sehingga pada konsep penggambarannya membutuhkan visualisasi yang lebih detail. Diharapkan jaringan syaraf tiruan metode perceptron dapat mengenali gambar yang sesuai dengan bentuk aslinya. </span></p><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Pada penelitian ini metode jaringan saraf yang digunakan adalah metode perceptron untuk mengenali citra objek sederhana. Objek yang digunakan yaitu bentuk bangun ruang yang terdiri dari kubus, kerucut, tabung, prisma, dan limas dengan berbagai jenisnya. Perangkat lunak yang digunakan pada pembuatan aplikasi ini adalah Borland Delphi 7.0. </span></p><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Dari hasil pelatihan dan pengujian jaringan saraf tiruan perceptron dapat mengenali pola dengan rata-rata 75,25 % dengan prosentase terendah yaitu 50,75 % dan prosentase tertinggi yaitu 92,65 %. Dengan prosentase yang cukup baik tersebut, sistem dapat digunakan untuk mengenali citra objek sederhana. </span></p><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,BoldItalic';">Kata kunci : </span><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Objek sederhana, Jaringan syaraf tiruan, Percepton. </span></p></div></div></div> |
| first_indexed | 2024-12-17T23:02:06Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-0b799b9e7b5a432ea33d47427615f979 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1978-0524 2528-6374 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-17T23:02:06Z |
| publishDate | 2009-01-01 |
| publisher | Universitas Ahmad Dahlan |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Informatika |
| spelling | doaj.art-0b799b9e7b5a432ea33d47427615f9792022-12-21T21:29:23ZengUniversitas Ahmad DahlanJurnal Informatika1978-05242528-63742009-01-013110.26555/jifo.v3i1.a52573060PENGENALAN CITRA OBJEK SEDERHANA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRONArdi Pujiyanta0Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Industri Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Konsep bangunan dan benda-benda yang ada di sekeliling didasarkan dan dipengaruhi oleh konsep objek sederhana atau sering disebut geometri ruang tiga dimensi, yaitu memiliki panjang, lebar dan tinggi. Namun, dalam rancangan dan penggambarannya menggunakan gambar berdimensi dua saja. Sehingga pada konsep penggambarannya membutuhkan visualisasi yang lebih detail. Diharapkan jaringan syaraf tiruan metode perceptron dapat mengenali gambar yang sesuai dengan bentuk aslinya. </span></p><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Pada penelitian ini metode jaringan saraf yang digunakan adalah metode perceptron untuk mengenali citra objek sederhana. Objek yang digunakan yaitu bentuk bangun ruang yang terdiri dari kubus, kerucut, tabung, prisma, dan limas dengan berbagai jenisnya. Perangkat lunak yang digunakan pada pembuatan aplikasi ini adalah Borland Delphi 7.0. </span></p><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Dari hasil pelatihan dan pengujian jaringan saraf tiruan perceptron dapat mengenali pola dengan rata-rata 75,25 % dengan prosentase terendah yaitu 50,75 % dan prosentase tertinggi yaitu 92,65 %. Dengan prosentase yang cukup baik tersebut, sistem dapat digunakan untuk mengenali citra objek sederhana. </span></p><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,BoldItalic';">Kata kunci : </span><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Objek sederhana, Jaringan syaraf tiruan, Percepton. </span></p></div></div></div>http://www.journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/view/5257 |
| spellingShingle | Ardi Pujiyanta PENGENALAN CITRA OBJEK SEDERHANA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON Jurnal Informatika |
| title | PENGENALAN CITRA OBJEK SEDERHANA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON |
| title_full | PENGENALAN CITRA OBJEK SEDERHANA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON |
| title_fullStr | PENGENALAN CITRA OBJEK SEDERHANA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON |
| title_full_unstemmed | PENGENALAN CITRA OBJEK SEDERHANA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON |
| title_short | PENGENALAN CITRA OBJEK SEDERHANA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON |
| title_sort | pengenalan citra objek sederhana dengan jaringan saraf tiruan metode perceptron |
| url | http://www.journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/view/5257 |
| work_keys_str_mv | AT ardipujiyanta pengenalancitraobjeksederhanadenganjaringansaraftiruanmetodeperceptron |